安全客 2024年08月28日
去年近 1/3 的公司遭受了 SaaS 数据泄露
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报告指出SaaS数据泄露情况增加,分析了其成为网络犯罪目标的原因,提出构建安全SaaS环境的建议。

🎯31%的组织在过去12个月中经历SaaS数据泄露,比上一年增加5%,原因可能与应用程序可见性不足等有关。

💻企业对SaaS应用程序的依赖增加,但存在安全治理分散、责任模糊等问题,导致安全审查不严格。

📋AppOmni团队提出构建安全SaaS环境的几个步骤,如识别攻击面、定义职责、建立权限和检测等。

一份新报告发现,31% 的组织在过去 12 个月中经历了 SaaS 数据泄露,比上一年增加了 5%。这种激增可能与正在部署的应用程序的可见性不足有关,包括与核心 SaaS 平台的第三方连接。近一半使用 Microsoft 365 的公司认为他们连接到该平台的应用程序少于 10 个,但该报告的汇总数据显示,平均连接数超过 1000 个。三分之一的受访者承认,他们不知道组织中部署了多少 SaaS 应用程序。SaaS 应用程序:网络犯罪分子的常见目标在《2024 年 SaaS 安全现状报告》中,安全平台 AppOmni 于 2024 年 2 月和 3 月对来自美国、英国、法国、德国、日本和澳大利亚的 644 家公司的经理和 IT 专家进行了调查。近一半拥有超过 2,500 名员工。作者写道:“业务部门或个人通常会绕过传统的 IT 采购流程,采用新的第三方 SaaS 应用程序,这些应用程序可以与其核心 SaaS 平台无缝集成。根据 Onymos 最近的另一份报告,企业现在平均依赖 130 多个 SaaS 应用程序,而 2020 年只有 80 个。由于它们存储的敏感数据、由于它们被广泛采用并与其他服务集成而具有众多入口点,以及它们对经常配置错误的云环境的依赖,它们成为网络犯罪分子的热门目标。Gartner 预测,到 2025 年,全球 45% 的组织将遭受软件供应链攻击。SEE:数百万个 Apple 应用程序容易受到 CocoaPods 供应链攻击分散式安全治理伴随着 SaaS 应用程序的部署,这可能会导致形成差距另一个起作用的因素是安全治理逐渐去中心化,这导致了责任的混淆,从而产生了危险的差距。SaaS 在很大程度上取代了本地软件,这些软件很容易通过摄像头和警卫等物理安全措施进行保护。由于 SaaS 基于云,部署在不同设备上,并由不同的角色使用,因此其安全性和治理也变得分散。只有 15% 的调查受访者表示,SaaS 安全的责任集中在组织的网络安全团队中。该报告的作者写道:“分散式运营的好处伴随着 CISO、业务线负责人和网络安全团队之间的职责模糊。“全面 SaaS 安全所需的更改通常会让位于业务目标,即使业务部门负责人缺乏实施安全控制的知识。”他们补充说:“而且由于应用程序所有者在安全控制方面有如此多的自主权,因此很难实施一致的网络安全措施来防范应用程序特定的漏洞。对 SaaS 应用程序的审查并不严格 — 即使是那些受到公司批准的应用程序几乎所有受访组织都只部署了符合既定安全标准的 SaaS 应用程序。然而,34% 的人表示这些规则没有得到严格执行。这比 2023 年的调查增加了 12%。业务领导者和 IT 团队之间的责任混淆,以及他们希望尽快获得效率优势的愿望,这意味着应用程序在推出之前并不总是得到最高标准的安全审查。此外,只有 27% 的受访者对已获批准的应用程序的安全级别有信心。只有不到三分之一的受访者对存储在企业 SaaS 应用程序中的公司或客户数据的安全性充满信心,比去年下降了 10%。该报告的作者写道:“SaaS 应用程序在处理策略、事件和控制以管理访问和权限方面差异很大。因此,基于每个应用程序对策略进行临时管理可能会导致实施不一致。构建安全 SaaS 环境的建议AppOmni 团队提供了几个步骤来确保安全的 SaaS 环境:通过审核 SaaS 资产并确定访问级别来识别 SaaS 攻击面。优先考虑存储和处理业务关键型信息的应用程序。定义安全专业人员和业务领导者的角色和职责,并为载入新应用程序、设置策略基线以及添加和卸载用户等流程制定标准操作程序。在 SaaS 资产中建立强大的权限和准确的威胁检测,以最大限度地减少安全警报的数量并启用系统修复。确保为连接的 SaaS 应用程序和 OAuth 连接(而不仅仅是核心应用程序)制定检测和批准策略。使用开源 SaaS 事件成熟度矩阵查看已连接应用程序支持的事件。制定事件响应策略,优先响应 SaaS 风险和事件,包括范围界定、调查、保护和报告。AppOmni 首席执行官兼联合创始人 Brendan O’Connor 在报告中表示:“等待 SaaS 供应商作为 SaaS 资产的主要安全提供商的日子已经一去不复返了。“作为企业的操作系统,您的 SaaS 资产需要结构良好的安全计划、组织在责任和问责制方面的一致性,以及大规模的持续监控。”

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