加州立法机构通过一项法案，要求人工智能公司对其用于训练模型的数据更加透明，该法案将提交给州长加文·纽森，目前尚未得到州长的回应。该法案旨在提高人工智能模型的透明度，并保障用户数据的隐私和安全。

🤔 加州立法机构于8月27日通过了一项法案，要求人工智能公司对其用于训练模型的数据更加透明。该法案旨在提高人工智能模型的透明度，并保障用户数据的隐私和安全。

✅ 该法案将提交给州长加文·纽森，目前尚未得到州长的回应。如果该法案最终通过，将成为美国第一个要求人工智能公司披露其训练数据来源的法案。

⚠️ 该法案的通过引发了人们对人工智能透明度和数据隐私的关注。一些人工智能公司担心，该法案可能会限制其技术发展，并导致竞争优势的丧失。而一些隐私倡导者则认为，该法案是保护用户数据和确保人工智能负责任发展的重要一步。

🤔 该法案的通过将对人工智能行业产生深远影响，并可能引发其他州和国家效仿。未来，人工智能透明度和数据隐私将成为人工智能发展的重要议题。

❓ 该法案的实施将面临诸多挑战，例如如何界定“训练数据”的范围、如何平衡人工智能透明度和商业机密等。这些挑战需要人工智能公司、政府和社会各界共同努力解决。

当地时间8月27日，一项要求人工智能公司对其用于训练模型的数据更加透明的法案在美国加利福尼亚州立法机构获得通过。该法案将提交给州长加文·纽森，他尚未对该法案发表意见。