OpenAI 发布的 SearchGPT 将 LLM 和搜索引擎结合，旨在成为我们搜集信息、探索知识、解决问题的重要工具。然而，目前还没有真正实现大规模体验。为了提供平替方案，我们开源了一套基于多智能体的大语言模型AI搜索引擎框架，名为 MindSearch。该框架在与 ChatGPT 和 Perplexity.ai 的比较中，在深度、广度和准确度方面都能够打平这两款明星产品。同时，我们也展示了 InternLM2.5 在复杂任务场景下的强大能力，首次实现从上百个网页中进行自主信息搜集整理。InternLM2.5 7B 对话模型能够在 3 分钟内主动从 300+ 网页中搜集整理有效信息，总结归纳，解决人类需要 3 小时才能完成的任务。

🤔 **MindSearch：开源多智能体AI搜索引擎框架** MindSearch 是一个基于多智能体的大语言模型 AI 搜索引擎框架，旨在提供一种高效、准确、便捷的搜索体验。该框架结合了 LLM 的强大语言理解能力和多智能体的协同工作机制，能够从海量信息中快速定位并提取关键信息，并以自然语言的形式呈现给用户。MindSearch 在与 ChatGPT 和 Perplexity.ai 的对比测试中表现出色，在深度、广度和准确度方面都能够打平这两款明星产品。

🤖 **InternLM2.5：复杂任务场景下的强大能力** InternLM2.5 是一个 7B 对话模型，在 MindSearch 框架中扮演着重要的角色。它能够在 3 分钟内主动从 300+ 网页中搜集整理有效信息，总结归纳，解决人类需要 3 小时才能完成的任务。这体现了 InternLM2.5 在复杂任务场景下的强大能力，也展现了多智能体框架在解决复杂专家任务方面的潜力。

💡 **拓展大语言模型的知识和能力边界** MindSearch 和 InternLM2.5 的研究成果有效拓展了大语言模型的知识和能力边界。它们不仅能够进行精准的搜索和信息提取，还能自主完成复杂任务，例如信息搜集整理、总结归纳等。这为大语言模型在更多领域应用提供了可能，也为未来 AI 技术的发展方向提供了新的思路。