技術力是企業創新的關鍵，為了因應AI數位轉型、資安轉型或是永續轉型的挑戰，不論是哪一個產業，臺灣企業2024年的技術布局有很大的變化。尤其生成式AI技術不只是快速演進，科技巨頭去年更相繼推出了各種GAI對應工具和服務後，更讓企業對於新興科技的採用戰略，和過去有很大的不同。在今年iThome CIO大調查中，我們調查了422家企業，針對四大類共38項新興科技的採用動向，包括了10項「IT基礎架構」技術、9項「AP架構與開發」技術、14項「Data與AI」技術，以及5項其他新興科技。在今年針對資料與AI類別的調查選項中，我們將AI/ML技術區分出生成式AI與非生成式AI/ML兩類，以便了解企業對於新舊AI技術的採用轉變，並且特別增加了多項與生成式AI相關的新興技術，包括了檢索增強生成（RAG）、提示工程、向量資料庫等，來了解臺灣企業對於全球最新技術浪潮的採用情況。因為生成式AI的技術演進速度飛快，主流的大型語言模型，幾乎每一年就會有很大的改版，相關工具和服務也會跟著升級，甚至進化。所以，在今年的技術雷達圖製作方法上，我們改變了先前以「過去3年」排名變化來排序的策略，轉而聚焦「今年與去年」的採用率排名變化，將今年技術採用率排名，比去年上升超過5名的技術，列為「爆紅」類技術，也就是雷達圖中心紅圈的項目。相反地，今年排名比去年下滑超過5名的技術，則列入「退燒」類技術，也就是雷達圖最外緣的綠色圈項目。中間白色圈，再以整體採用率平均值（今年是13.7%）作為分界，按照採用率多寡，來繪製出不同新興技術的落點，採用率越高者越接近圓心。希望透過這樣的調整，更能反映企業今年最新的技術決策態勢，作為CIO規畫2025年技術布局的決策參考。從整體產業來看，今年有三大爆紅技術，包括了IT基礎架構類的AIOps（用AI優化IT維運），資料與AI類的檢索增強生成，以及AP架構與開發類的DevSecOps。前兩項技術在今年竄紅，正是與生成式AI浪潮有關，企業今年開始不只是更積極採用ChatGPT類應用，也開始嘗試用RAG打造內部的GAI應用，更願意開始導入科技大廠相繼推出的各種AI維運助手，如雲端AI助手、資安AI助手，來分擔越來越複雜的IT維運考驗。各產業今年爆紅的技術也有很大的不同，智慧物聯網需求讓一般製造業與高科技開始積極採用FIDO網路身分識別，智慧展演需求加速了服務業的5G專網採用，GAI浪潮讓金融業打造更多行動AI應用。對近兩年大力推動IT現代化的醫療業，中臺架構是新的IT主流。政府學校則比其他產業更重視負責任AI的落實。這些都是今年技術雷達圖的新亮點。 問卷說明 iThome CIO暨資安大調查執行期間從2024年2月15日到3月15日，對臺灣大型企業、歷屆CIO大調查企業、政府機關和大學的IT與資安主管，進行線上問卷，有效問卷422家。填答者中，企業CIO則占了71.8%，企業資安最高主管則占了62.8%。產業分布上，一般製造業17.8%、高科技製造業22.7%、服務業23.7%、金融業12.8%、醫療業13.3％、政府與學校則占了9.7%。
