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编者按：现在人工智能很火，但是你得选对赛道。该用人工智能做什么好呢？不要盲目尝试，分析了YC投资的417 家人工智能初创企业后，我们发现了这些。文章来自编译。
要小心，你主动选择的事情对你至关重要。要让自己陷入这种局面：最紧迫的问题正好是你想思考的问题。——保罗·格雷厄姆
寻找人工智能的好用例……
如果你在思考“我应该用人工智能开发什么成功率才会比较高？”
这篇文章将帮助你找到答案。
在发现和培育成功初创企业方面，YCombinator (YC)的业绩在科技行业无人可比。他们的遴选过程不断发掘出那些后来重塑了整个行业的公司，所以他们的投资组合也成为了新兴趋势与技术的宝贵指标。
鉴于人工智能的变革潜力、YC 的业绩，以及我对了解哪些类型的人工智能公司正在吸引投资的好奇，我决定对 YC 资助的人工智能初创企业分析一番。
我一直在寻找这几个问题的答案：哪些行业正在见证最多的人工智能创新？哪些类型的人工智能应用正在吸引投资？成功的人工智能创始人有着怎样的背景？
为了回答这些问题，我对 YC 2023 、2024 批次中的 417 家人工智能公司进行了广泛分析。
一点背景下信息：YCombinator 是一家领先的加速器，为初创企业提供种子资金、指导与资源，以帮助早期初创企业取得成功。
YC 的运作方式：
YCombinator 给入选训练营（为期 3 个月）的初创企业投资 50 万美元，换取少量股权。
这项计划旨在帮助初创企业大幅改善产品与用户增长情况，并增加筹集额外资金的选项。
数据
我从 YC 的创业公司目录收集数据，并针对 2023 年和 2024 年夏季与冬季批次进行了筛选。
然后进行数据清理，提取标签，并重新查看公司描述，最后确定所属类别。
417 家AI初创企业的分析概况
我的数据中包含 417 家公司及其描述、网址、标签/类别、活跃创始人以及创始人简历。
在研究其中部分公司时，我发现了很多人工智能的出色用例。事实上，部分数据收集过程是用 Gumloop（获得了YC 资助）完成的，我喜欢用 Gumloop 而不是 Zapier，我发现自己的使用频率比我想象的要高。
分析开始……
⚠️ 免责声明：本报告的某些部分是在大语言模型（LLM）的帮助下生成的，数字是近似值。
当前人工智能驱动创新的热点?
跟人工智能交集最多的行业：
医疗保健/生物科技：45 家公司（10.8%）
例子：Elythea（利用机器学习预防产妇死亡）
金融科技：38 家公司（9.1%）
例子：Arcimus（人工智能驱动的保险费审计）
开发工具：37 家公司（8.9%）
例子：Sudocode（人工智能开发者工具）
销售/营销：34 家公司（8.2%）
例子：MicaAI（简化销售流程）
教育：18 家公司（4.3%）
例子：Studdy（学生的人工智能导师）
B2B 与 B2C
B2B：约 338 家公司（81.1％）：
举例：
GigaML：帮助企业在内部开发和部署大语言模型 (LLM)。
Constructable：建筑团队的人工智能助理。
AiSDR：利用 AI 简化 B2B 公司的销售流程。
Corgea：利用AI修复易受攻击的代码，增强企业数据安全性。
B2C 公司（占投资组合的 18.9%）：
举例：
Rex：人工智能驱动的锻炼及营养教练。
PocketPod：提供人工智能生成的，根据用户兴趣定制的播客。
Shortbread：提供“漫画版 Netflix”服务。
Roame：一个利用人工智能进行旅行规划和预订的旅游平台。
总结：
B2B 占主导：81.1% 的 YC 资助的 AI 初创企业专注的是企业解决方案，这表明投资者对面向企业的人工智能应用更有信心。
B2C 的潜力尚待发掘：只有 18.9% 的初创企业以消费者为目标，面向消费者的创新 AI 产品可能存在巨大机遇。
专长推动聚焦：创始人普遍拥有强大技术背景（74.8％），这可能会突出B2B的重要性以及待解决的AI问题类型。
译者：boxi。
