🎙摩尔线程开源的MooER是业界首个基于国产全功能GPU训练和推理的大型开源语音模型，这一创新举措为音频理解领域带来了新的可能性。
💬MooER大模型在短时间内完成了大量音频数据和伪标签的训练，仅用38小时就完成了5000小时音频数据的训练，展现出了高效的训练能力。
🌐MooER不仅支持中文和英文的语音识别，还具备中译英的语音翻译能力，在Covost2中译英测试集中取得了25.2的BLEU分数，接近工业级效果。
📄摩尔线程AI团队开源了MooER的推理代码和5000小时数据训练的模型，并计划进一步开源训练代码和基于8万小时数据训练的模型，体现了开放共享的精神。
IT之家 8 月 23 日消息，摩尔线程开源了音频理解大模型 —MooER（摩耳），是业界首个基于国产全功能 GPU 进行训练和推理的大型开源语音模型。
基于摩尔线程夸娥（KUAE）智算平台，MooER 大模型用 38 小时完成了 5000 小时音频数据和伪标签的训练。
MooER 不仅支持中文和英文的语音识别，还具备中译英的语音翻译能力。在 Covost2 中译英测试集中，MooER-5K 取得了 25.2 的 BLEU 分数，接近工业级效果。
摩尔线程 AI 团队在该工作中开源了推理代码和 5000 小时数据训练的模型，并计划进一步开源训练代码和基于 8 万小时数据训练的模型。
MooER 的模型结构包括 Encoder、Adapter 和 Decoder（Large Language Model，LLM）三个部分，具体的模型参数规模如下：
IT之家附相关链接：
AI辅助创作，多种专业模板，深度分析，高质量内容生成。从观点提取到深度思考，FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数，让您的创作更加个性化和精准。
鱼阅，AI 时代的下一个智能信息助手，助你摆脱信息焦虑