瑞典研究团队利用机器学习开发出一个人工智能大模型，可用于帮助专家进行孤独症谱系障碍（ASD）的早期筛查。该模型在测试中表现出色，准确率达到了约80%。

👨‍🔬 该模型是基于机器学习开发的，能够分析来自不同来源的数据，例如儿童的行为、语言和社交互动等，并通过分析这些数据来识别孤独症的早期迹象。

📊 研究结果显示，该模型的准确率可达约80%，这意味着它能够有效地帮助专家进行孤独症的早期筛查，从而为患者提供更早的诊断和干预。

💡 该模型的开发为孤独症的早期诊断和治疗提供了新的希望，它能够帮助专家更准确地识别患者，并为他们提供更有效的治疗方案。

📈 该模型的应用也为未来孤独症的研究和治疗带来了新的方向，它可以帮助科学家更好地了解孤独症的病因和发展过程，并开发更有效的治疗方法。

🚀 该模型的成功表明，人工智能技术在医学领域具有巨大的潜力，它可以帮助医生更准确、更高效地诊断和治疗疾病，并改善患者的生活质量。

格隆汇8月22日｜瑞典一个研究团队基于机器学习开发出一个人工智能（AI）大模型，可以帮助专家进行孤独症谱系障碍（ASD）的早期筛查。ASD通常简称为孤独症或自闭症。研究结果显示该系统的准确率可达约80%。