谷歌 Pixel 9 系列手机通过新内存分配策略提高 AI 性能，Pixel 9 Pro 为 AI 预留 3GB 内存，实际可用 13GB，该策略确保 AI 功能响应速度提升，但对少用 AI 功能的用户，预留内存或为浪费。

🥳谷歌 Pixel 9 Pro 系列采用新内存分配策略，将 3GB 内存专门用于 AI 相关应用程序和服务，这部分内存被标记为‘Unevictable’和‘MLocked’，防止被系统回收或交换到存储设备，以提高 AI 功能的响应速度。

🤖在 Pixel 9 Pro 系列上，AI 核心应用程序负责模型管理、运行时、安全功能等，EdgeTPU 服务管理 Tensor G4 的 AI 硬件，这两个服务共享同一内存空间，确保 AI 处理器能高效计算。

👍预留内存的好处是 Pixel 9 Pro 系列能提供更出色的 AI 体验，AI 核心应用程序始终驻留在内存中，TPU 能快速访问所需数据，实现更快响应速度，且能确保在运行其他内存密集型应用程序时稳定运行。

😕然而，对于很少使用 Google AI 功能的用户，预留的内存可能是一种浪费，且 Pixel 9 Pro 系列实际可用内存仅 13GB，与 Pixel 8 系列相比无显著提升，这对注重游戏性能和多任务处理的用户是个考量因素。

IT之家 8 月 22 日消息，谷歌 Pixel 9 系列手机旨在通过将一部分更大的内存池直接分配给最新的 AI 功能来提高 AI 性能。测试结果显示，Pixel 9 Pro 系列为 AI 预留了 3GB 内存，实际可用内存为 13GB。

AndroidAuthority 通过分析内存配置，发现 Pixel 9 Pro 系列采用了一种新的内存分配策略。与之前的 Pixel 8 系列不同，Pro 系列将 3GB 内存专门用于 AI 相关的应用程序和服务。这部分内存被标记为“Unevictable”和“MLocked”，确保其不会被系统回收或交换到存储设备上，从而提高 AI 功能的响应速度。

在 Pixel 9 Pro 系列上，AI 核心应用程序和 EdgeTPU 服务占据了大部分预留的内存。AI 核心应用程序负责模型管理、运行时、安全功能等，而 EdgeTPU 服务则管理 Tensor G4 的 AI 硬件。这两个服务似乎共享同一内存空间，以确保 AI 处理器能够高效地进行计算。

据IT之家了解，预留内存的好处在于，Pixel 9 Pro 系列能够提供更出色的 AI 体验。AI 核心应用程序始终驻留在内存中，TPU 能够快速访问所需数据，从而实现更快的响应速度。此外，专门为 AI 功能预留内存可以确保其在运行其他内存密集型应用程序时也能稳定运行。

然而，对于那些很少使用 Google AI 功能的用户来说，预留的内存可能是一种浪费。Pixel 9 Pro 系列的实际可用内存仅为 13GB，与之前的 Pixel 8 系列相比并没有显著提升。因此，对于注重游戏性能和多任务处理的用户来说，可能需要考虑这一点。