中国工程院院士邬贺铨在2024北京人工智能生态大会上强调，人工智能是推动新生产力发展的关键引擎，大模型的发展需通过多措施提升对物理世界的模拟能力。他指出，我国在算力资源方面已具规模，但算力枢纽的利用率和数据供给质量仍有待提升。他认为，我国拥有超大规模市场、海量数据资源和丰富应用场景，需加快数据基础制度建设，推动政府数据共享和开放，促进数据流通和应用，以充分发挥应用潜力。同时，大模型领域的发展需遵循规模化定律，模型参数量、数据集大小和训练算力规模三者同步扩大才能实现最优性能。

🤔 **人工智能是新生产力发展的关键引擎:** 邬贺铨院士强调人工智能在推动新生产力发展中的重要作用，认为大模型的发展需要提升对物理世界的模拟能力。

🚀 **算力枢纽利用率和数据质量提升至关重要:** 尽管我国已拥有规模化的算力资源，但算力枢纽的利用率和数据供给质量仍有待提升。

📊 **数据基础制度建设和数据开放是关键:** 邬贺铨院士指出，我国拥有超大规模市场、海量数据资源和丰富应用场景，需加快数据基础制度建设，推动政府数据共享和开放，促进数据流通和应用，以充分发挥应用潜力。

📈 **规模化定律是AI大模型发展的重要规律:** 大模型领域的发展需遵循规模化定律，模型参数量、数据集大小和训练算力规模三者同步扩大才能实现最优性能。

在2024北京人工智能生态大会上，中国工程院院士邬贺铨强调，人工智能是推动新生产力发展的关键引擎，而大模型的发展需通过多措施提升对物理世界的模拟能力。我国在算力资源方面已具规模，但算力枢纽的利用率和数据供给质量仍有待提升。邬贺铨指出，我国拥有超大规模市场、海量数据资源和丰富应用场景，需加快数据基础制度建设，推动政府数据共享和开放，促进数据流通和应用，以充分发挥应用潜力。同时，大模型领域的发展需遵循规模化定律，模型参数量、数据集大小和训练算力规模三者同步扩大才能实现最优性能。

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中国工程院院士邬贺铨：AI 大模型仍需“大力出奇迹”、提升算力枢纽利用率	C114 通信网/IT 之家
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