本文分享了作者制作开源 AI 智能体的全过程，详细介绍了从需求分析、技术选型到代码实现、测试部署的各个环节，并提供了完整的开源代码和教程。该智能体能够帮助用户高效管理知识，并根据用户兴趣推荐相关内容，提升知识管理效率。

🚀 **需求分析与目标设定:** 作者首先分析了用户在知识管理方面的痛点，例如信息过载、难以整理归档等，并明确了开发一个能够帮助用户高效管理知识的 AI 智能体的目标。

🛠️ **技术选型与架构设计:** 作者选择了合适的技术框架和工具，并设计了智能体的架构，包括数据存储、模型训练、用户交互等模块。

💻 **代码实现与功能开发:** 作者详细介绍了代码实现的过程，包括数据预处理、模型训练、功能开发等步骤，并提供了完整的开源代码。

🧪 **测试部署与优化改进:** 作者对智能体进行了测试和部署，并根据测试结果进行优化改进，确保智能体的稳定性和效率。

🤝 **开源项目与持续更新:** 作者将该智能体开源，并承诺持续更新，以满足用户的需求和改进智能体的功能。

💡 **功能愿望清单:** 作者列出了未来想要添加的功能，例如自动生成摘要、智能问答、内容推荐等，以进一步提升用户体验。

? 这是我的第三篇分享，8000 字开源 AI 智能体制作全过程，解锁 10 倍知识管理效率

? 详细教程：https://mp.weixin.qq.com/s/2q9MpHak4SKFJjUQpnnHmA

? 开源教程制作相当不易，如果喜欢就「关注、点赞、分享、在看」一下吧，感激不尽～

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?️ 另外，这个智能体也将作为开源项目持续更新，后续功能愿望清单已在文中列出。

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