theme: vue-pro
最近几天，ChatTTS挺火，号称是专门为对话场景设计的文本转语音模型，拉下来玩了玩，开源版效果距离宣传视频还有不少差距，据说是故意限制。
ChatTTS是一个强大的文本转语音系统。然而，负责任地和符合伦理地利用这项技术是非常重要的。为了限制ChatTTS的使用，我们在4w小时模型的训练过程中添加了少量额外的高频噪音，并用mp3格式尽可能压低了音质，以防不法分子用于潜在的犯罪可能。同时我们在内部训练了检测模型，并计划在未来开放。
马马虎虎至少能用，先来搭个web界面和懒人包，使用方便点。本文主要包括三部分
源码部署
搭建web界面
开源地址
拉取源码安装依赖
- 假设代码要存在 E:/python/chat下， 确保chat目录为空，进入，地址栏输入
cmd回车，然后执行命令 git clone https://github.com/2noise/ChatTTS . （git客户端可去这里安装 https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.45.1.windows.1/Git-2.45.1-64-bit.exe ）pip install -r requirements.txt为方便使用，再额外安装2个模块 pip install modelscope soundfile下载模型，默认是从 huggingface.co下载，众所周知的原因，非科学上网无法下载，改用 modescope替代关键代码
from modelscope import snapshot_download# 下载到当前目录下的models文件夹，返回本地模型目录CHATTTS_DIR = snapshot_download('pzc163/chatTTS',cache_dir="./models")然后在 load_models时，设置本地源和源路径
chat = ChatTTS.Chat()chat.load_models(source="local",local_path=CHATTTS_DIR)- 测试一下
import ChatTTSfrom modelscope import snapshot_downloadCHATTTS_DIR = snapshot_download('pzc163/chatTTS',cache_dir="./models")chat = ChatTTS.Chat()chat.load_models(source="local",local_path=CHATTTS_DIR)wavs = chat.infer(["你知道我在等你吗，你是否真的在乎我？"], use_decoder=True)wavs[0] 即是有效的音频数据，这里有个坑，官方给的IPython Audio示例很可能无法播放，因此改用 soundfile 保存到本地后播放
sf.write('1.wav', wavs[0][0], 24000)
没有意外的话，你应该能听到比较真实的人类声音。
搭个web界面
简单页面首选 flask,并使用 waitress 做 wsgi。
- 首先安装
pip install flask waitress设定静态目录和模板目录app = Flask(name, static_folder='./static', static_url_path='/static', template_folder='./templates') @app.route('/static/<path:filename>')def static_files(filename): return send_from_directory(app.config['STATIC_FOLDER'], filename)@app.route('/')def index(): return render_template("index.html") - 创建一个 api接口，用于将接收发来的文本合成为语音
# params# text:待合成文字# voice：音色# prompt：@app.route('/tts', methods=['GET', 'POST'])def tts(): # 原始字符串 text = request.args.get("text","").strip() or request.form.get("text","").strip() prompt = request.form.get("prompt",'') try: voice = int(request.form.get("voice",'2222')) except Exception: voice=2222 speed = 1.0 try: speed = float(request.form.get("speed",1)) except: pass if not text: return jsonify({"code": 1, "msg": "text params lost"}) texts = [text] std, mean = torch.load(f'{CHATTTS_DIR}/asset/spk_stat.pt').chunk(2) torch.manual_seed(voice) rand_spk = torch.randn(768) std + mean wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True,params_infer_code={'spk_emb': rand_spk} ,params_refine_text= {'prompt': prompt}) md5_hash = hashlib.md5() md5hash.update(f"{text}-{voice}-{language}-{speed}-{prompt}".encode('utf-8')) datename=datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d-%H%M_%S') filename = datename+'-'+md5_hash.hexdigest() + ".wav" sf.write(WAVS_DIR+'/'+filename, wavs[0][0], 24000) return jsonify({"code": 0, "msg": "ok","filename":WAVS_DIR+'/'+filename,"url":f"http://{WEB_ADDRESS}/static/wavs/{filename}"})要注意的是音色获取
std, mean = torch.load(f'{CHATTTS_DIR}/asset/spk_stat.pt').chunk(2)torch.manual_seed(voice)rand_spk = torch.randn(768) std + mean随机选择一个音色。目前ChatTTS并没有提供一个友好的音色选择接口。
- 启动 flask
from flask import Flask, request, render_template, jsonify, send_file, send_from_directoryfrom waitress import servetry: serve(app,host='127.0.0.1', port=9966)except Exception: pass前端界面使用bootstrap5实现，非常简单，代码省略
- 使用 python 代码测试下
import requestsres=requests.post('http://127.0.0.1:9966/tts',data={"text":"你知道我在等你吗，你是否真的在乎我？","prompt":"","voice":"2222"})print(res.json())#ok {code:0,msg:'ok',filename:filename.wav,url:http://127.0.0.1:9966/static/wavs/filename.wav}#error {code:1,msg:"error"}效果预览及开源地址
实际效果音频点击播放 https://pyvideotrans.com/buzaihu.wav
代码已开源，有需要自取，开源地址 https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui
