在飞书里体验了一天的智能会议纪要功能，AKA职场刚需、摸鱼帮手、效率神器、办公副驾、免费小秘、废话扫地机⋯⋯呃，编不下去了。
讲真确实好用，相当于飞书终于在会议场景的原生应用层接入了大模型，在把会议内容转成文字这个基础上，新增了对整场会议进行精细梳理的能力。
在很多时候，开会其实是工作里最无效的行为，但是出于管理协同的目的，开会又是最主流的对齐手段，几个小时的头昏脑涨下来，很容易丢失关键信息。
使唤AI梳理会议纪要，其实是一个很普遍的呼声，它本质上带有RAG的成分，也就是并不太需要AI去创作什么——创作会带来幻觉风险——而是把冗余信息全都丢过去，让AI推理并满足那个人人都向往的需求：
用最简单的语言，把重点有序罗列出来，组织成为汇报文本。
费曼说过一句话，大意是寻找简单的规则往往需要建立复杂的系统，大多数时候一件事情无法简化，就是因为系统不够强大，现在的大模型动不动就是万卡集群来做训练，担任复杂系统的角色再适合不过了。
简而言之，就是AI的刚需用途一定是省时省力，再也不用困在从一堆信息里找那一两句有效信息了，每一个用完智能会议纪要的，一定都会离不开它，我把话放在这里，有用完不服的回来找我。
另外还有就是，在我的测试过程里，发现这套智能会议纪要系统也不是先转文本-再做分析的步骤，而是在「听」语音时就让AI介入了，不止是识别发言者说了什么，还会判断情绪和转折，对各执一词的讨论得出准确结论，最后到底拍板按谁的提案来执行。
如果是深度的飞书用户，也就是团队协作都放在飞书上，会议纪要里的指名还能对应上具体的成员，比如总监说了这个项目由谁负责，最后生成的待办事项甚至可以直接at那个人，是不是很方便？
还是那句话，workflow的搭建很容易，在飞书还没上这个能力的时候，我相信已经有很多人串起各种工具来满足类似的总结诉求了，真正的能力差别，在于模型的智能化水平。
既不怕总结差，也不怕总结慢，怕的是总结错了，本来是图省事，反而让人多事。
我的个人使用场景还有去做播客摘要，此时的入口就不是在飞书会议里了，打开飞书妙计，上传音频文件，直接在转成文本的同时也能把精华信息全都整齐列出，而且带有逻辑，不是平铺展示。
据我所知，虽然目前用的模型是豆包，但飞书还是只提供应用层的服务，未来用户可以自己选择接入哪家的模型，不是必须要死绑豆包。
如果再多想一点的话，我觉得给用户开放自定义Prompts的功能也挺好的，比如我对不同播客节目的精要需求也是不一样的，商业类的可能我会需要AI着重注意有关数据的信息，人文类的则希望AI可以多留意对话里的故事性，不要自顾自的觉得不重要就替我压缩了。
反正就很能get到科技以人为本的精髓，真正演示了什么叫脏活累活都给AI来办，为创造力节省珍贵的脑细胞。（狗头.jpg
