2024-08-04 23:04 浙江
Datawhale夏令营
2024 AI 夏令营（文末报名）
由 Datawhale 主办，联合科大讯飞、阿里云天池、蚂蚁集团、英特尔、浪潮信息、魔搭社区等头部企业，2024 年全新升级的 AI 夏令营，历经一个月，第四期已经来了！
文末开放报名！线上活动，全程免费。
「什么是 AI 夏令营」
Datawhale的AI夏令营是一个在暑期举办的大规模AI学习活动，旨在汇聚产学研资源和开源社区力量，为学习者提供丰富的学习和实践机会，提升他们的专业能力和就业竞争力。
2024年，AI夏令营前三期总计吸引了来自全球 1947 所高校的 26475 名学习者参与，第三期南大人数第一，前二十高校还有福大、吉大、太理、北邮、华理、广工、深大、中南、杭电、国科大、华科、中山、同济、北大、浙大、南邮、北航、上交、厦大。
01
「第二期夏令营回顾」
2024 AI 夏令营第二期，总计 10304 名学习者，93 位助教参与，来自全球 1135 所高校，诞生了 90 位优秀学习者，57 位优秀助教。
02
「优秀学习者和贡献者们」
优秀助教
吉林大学 陈丽群
AI夏令营第二期 机器学习方向
第二期我是运营助教。我认为助教是引导者、学习者，更是陪伴者，其本质是陪学习者去更好地学习。
首先，我先做好我的工作。我提前跑代码，还写笔记，提出一些可能的优化方向；进群后活跃群里氛围，让大家积极提问，遇到问题一起解决，和学习者一块学习。我发布直播，学习打卡等通知，考虑怎么能不令人反感地督促学习者积极学习，不畏难，就像一个循循善诱的师兄师姐，手把手地带着大家坚持去做一件事。
其次，站在学习者的角度，我希望不是简单的复制粘贴跑了一下代码，而是能学到东西，也能收获一些荣誉比如荣誉证书、优秀学习者等等。认真做笔记的、认真学习交流的以及认真上分的，这种进步努力积极性都应该被助教看到，然后给予正反馈。
其实我个人认为对于我们所有人来说，学习一个新领域并且有所收获确实是有一定的难度，卡住了或遇到难题，都容易中途放弃。因此，面对零基础学习者，需要我们比较大的耐心并以同行者的角度来一步步引导他们也让我们同时更好地学习。
优秀学习者
新加坡国立大学 欧楚灏
AI夏令营第二期 NLP方向
这是我第二次参加Datawhale的学习活动啦～
上一次参加的是机器学习的学习活动，但是参与程度不深，跑完task1的baseline就结束了，代码也没有仔细去行行分析，只是粗看了一下各个函数的作用。（跑完baseline的分数不如比赛给的提交模版数据集的分高哈哈哈哈）
而这一次呢，参加了NLP的学习活动，有了更深度的参与。一行行地精读了每个task的代码，并查阅了一些相关文献，有了一些额外知识的补充，在学习活动的前几天认真写了学习笔记，阅读了一些模型的相关资料，理解并调整了一些超参数，体验到了“上分”的感觉。不过因为在活动后几天实习突然变忙，天天加班?，导致学习的内容没有完全实际应用上，自己写了简单的数据清洗代码，粗调了一些参数就暂告结束了。
Datawhale的学习活动虽然结束了，我应该还会再尝试上几天分，试着把字典嵌入放到模型里，再调整调整。
虽然学习时间不长，参与的比赛内容也不复杂，但确实是很好的去实践上手的学习经历，为我以后对NLP的后续学习能打下兴趣基础！
总体来说，活动很棒，我也会继续参加下一期活动，尝试参加更多的比赛，继续和大家一起学习！（ P.S. 交流群的形式蛮好，大家一起交流学习心得，形成良好的社区氛围）
中国科学技术大学 赵宇航
AI夏令营第二期 NLP方向
首先非常荣幸能入选本期datawhale-nlp方向夏令营优秀学习者，在本次比赛中我的得分在众多大佬面前平平无奇，只是凭着nlp入门者的一腔热血投入到此次比赛中。不管怎么说，这次比赛对于一个nlp入门者来说受益匪浅，20%给自己的学习热情和努力，10%给讯飞比赛举办方，剩下70%归功于datawhale这个平台以及助教苏向标的指导解答，我还是想着重说一下datawhale给我的帮助吧，datawhale这次的学习手册对学习者来说减少了不少学习阻碍，循循渐近的指导以及完整的代码，对于非计算机、人工智能相关专业的我来说非常友好。还有非常好的一点是督促营友们写打卡笔记，现在慢慢也有做笔记的好习惯了，这样更易于自己知识的整理和记忆也便于之后回顾项目时知道自己做了哪些事情。
总的来说，非常高兴能参加本次夏令营，也希望datawhale越来越好，希望有一天也能做知识的分享者帮助大家更好地学习。
03
「学习与收获」
「 AI夏令营第四期 报名」
报名时间：2024年8月10日截止
面向：在读本科生、研究生，从业者等
扫码参与夏令营报名
