作者从 Keras 转过来后，面临 TensorFlow 后端改模型的复杂问题，想复现论文但对 PyTorch 了解不足，仅对 Tensor variable 和 nn 自动梯度有一定了解，能写简单分类和 GAN 模型。

😮作者从 Keras 转向 TensorFlow 后，发现后端改 attention 模型极为复杂，这给作者带来了很大的困扰。作者需要花费大量时间和精力去理解和解决这个问题。

📄作者想要复现一篇论文，但对 PyTorch 的了解实在有限，这使得复现工作变得困难重重。作者需要尽快提升对 PyTorch 的熟悉程度，才能更好地完成复现任务。

🧠作者对 Tensor variable 和 nn 自动梯度有一定了解，并且能够写一些简单的分类和 GAN 模型。然而，这些知识和技能在面对当前的复杂任务时，似乎还不够充分。

刚刚从keras转过来因为tensorflow后端改attention模型太复杂了。现在想复现一篇paper，但是奈何对pytorch是在不了解，仅仅有对tensor variable 和nn自动梯度的了解和能写一些简单的分类和gan模型