韭研公社 2024年08月12日
清华光芯片研究取得新突破 国产光芯片有望加速渗透
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清华大学两个课题组首创全前向智能光计算训练架构,研制光训练芯片,实现大规模神经网络原位光训练,成果发表于《Nature》期刊。硅光芯片具有多种优势。

🎯清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组另辟蹊径,创造了全前向智能光计算训练架构。此架构为人工智能大模型探寻了光训练的新方向,具有重要意义。

💻他们研制的“太极-II”光训练芯片,能够实现大规模神经网络的原位光训练。这一成果为推动人工智能的发展提供了新的可能,具有很高的应用价值。

🚀硅光芯片是一种基于硅晶圆开发的光子集成芯片,具有集成度高、成本低、传输带宽高等特点。在尺寸、速率、功耗等方面表现出独特优势,应用前景广阔。

据清华大学官方消息,清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组另辟蹊径,首创了全前向智能光计算训练架构,研制了“太极-II”光训练芯片,实现了大规模神经网络的原位光训练,为人工智能(AI)大模型探索了光训练的新路径。该研究成果以《光神经网络全前向训练》为题,在线发表于《Nature》期刊。 硅光芯片是一种基于硅晶圆开发出的光子集成芯片,它利用硅光材料和器件通过特殊工艺制造集成电路,具有集成度高、成本低、传输带宽高等特点。在尺寸、速率、功耗等方面具有独特优势。硅光芯片也被列入阿里巴

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