IT之家 2024年08月11日
谷歌 DeepMind 开发乒乓球机器人,与人类对打胜率超四成
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

谷歌旗下DeepMind公司研发出乒乓球机器人,能达人类业余水平,通过比赛评估,在与不同技能水平人类选手的较量中表现各异。

🥇DeepMind公司开发的乒乓球机器人,通过与人类的29场比赛来评估效果。所有参赛人类选手技能水平多样,机器人在与初学者的比赛中全胜,与中级玩家的比赛获胜率为55%。

🎾早在2022年谷歌就公布了‘乒乓球机器人’项目(i-Sim2Real),当时该机器人在与人类对打时一回合可接球340次,谷歌认为其会快速成长并挑战职业选手。

🤖乒乓球机器人项目的优点是乒乓球运动受限程度适中,在复杂性和简单性之间取得平衡。机器学习模型先在虚拟环境中学习,再将知识应用于实际,目标是尽可能长时间地与人类进行接球回合而不失误。

IT之家 8 月 11 日消息,8 月 7 日,谷歌旗下 DeepMind 公司宣布研发团队开发出一款乒乓球机器人,可在比赛中达到人类业余乒乓球选手的水平。

▲ DeepMind 项目

据介绍,通过 29 场机器人与人类的比赛来评估效果,其中机器人赢得了 45%(13/29)。所有选手都是机器人未见过的人类选手,他们的技能水平从初学者到锦标赛级别各不相同。虽然机器人输掉了所有与最高级玩家的比赛,但它赢得了与初学者 100% 的比赛和与中级玩家 55% 的比赛,具备业余人类水平。

▲ i-Sim2Real 项目

IT之家注意到,早在 2022 年谷歌便公布其正在研究的“乒乓球机器人”项目(i-Sim2Real),在与人类对打时一回合可接球 340 次。谷歌当时声称以 AI 成长的速度,它很快就会对职业选手下手。

谷歌当时认为,乒乓球的优点是受到相当严格的限制(与打篮球或板球相比),并且在复杂性和简单性之间取得了平衡。在这个过程中,机器学习模型被教会在虚拟环境或模拟中做什么,然后再应用这些知识,目标是尽可能长时间地与人类进行接球回合而不失误

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

乒乓球机器人 DeepMind 谷歌 机器学习
相关文章