阿里通义团队开源了新一代数学模型Qwen2-Math，该模型包含1.5B、7B、72B三个参数的基础模型和指令微调模型。Qwen2-Math基于通义千问开源大语言模型Qwen2研发，其旗舰模型Qwen2-Math-72B-Instruct在权威测评集MATH上的得分超越了GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro、Llama-3.1-405B等，以84%的准确率处理了代数、几何、计数与概率、数论等多种数学问题。

🚀 **Qwen2-Math 模型架构:** Qwen2-Math 模型包含三个参数的基础模型：1.5B、7B 和 72B，以及对应的指令微调模型。这使得 Qwen2-Math 能够适应不同的计算任务，从简单的数学运算到复杂的数学推理。

🧮 **强大性能:** Qwen2-Math-72B-Instruct 在权威测评集 MATH 上取得了优异成绩，得分超越了 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro、Llama-3.1-405B 等模型，以 84% 的准确率处理了代数、几何、计数与概率、数论等多种数学问题。

💡 **应用潜力:** Qwen2-Math 的开源将为数学教育、科学研究、工程设计等领域带来新的可能性，促进数学领域的发展和应用。例如，它可以用于开发更智能的数学教学工具，帮助学生更好地理解数学概念；它也可以用于解决复杂的科学问题，例如预测气候变化或设计新材料。

🤝 **开源价值:** Qwen2-Math 的开源将促进数学领域的合作与交流，推动数学模型的快速发展和应用。研究人员和开发者可以基于该模型进行二次开发，探索更多数学领域的应用场景。

📚 **学习资源:** 阿里通义团队还提供了丰富的学习资源，包括模型文档、代码示例、训练数据等，帮助开发者快速上手 Qwen2-Math 模型。

格隆汇8月9日｜阿里通义团队开源新一代数学模型Qwen2-Math，包含1.5B、7B、72B三个参数的基础模型和指令微调模型。Qwen2-Math基于通义千问开源大语言模型Qwen2研发，旗舰模型 Qwen2-Math-72B-Instruct在权威测评集MATH上的得分超越GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro、Llama-3.1-405B等，以84%的准确率处理了代数、几何、计数与概率、数论等多种数学问题。