随着AI技术发展和手机算力提升，散热问题愈发重要。数据显示未来AI手机出货量增加，算力提升的同时功耗增大，散热不及时会影响设备运行和寿命，业界正采取措施提升散热效率。

🥵AI技术发展及智能手机算力大幅提升，使得散热问题凸显。IDC预测到2024年全球新一代AI手机出货量达1.7亿部，占比15%，Counterpoint数据表明到2027年生成式AI手机端侧整体AI算力将达50000EOPS以上，功耗突破1000W，高性能AI芯片运行产生大量热量。

😱散热不及时有效不仅会制约AI算力，还可能影响设备稳定运行及缩短使用寿命，这对手机性能和用户体验构成严重威胁。

💪为应对散热挑战，业界正采取多种措施提升散热效率，如改进散热材料、优化散热结构等，以确保手机在高性能运行时保持良好的散热状态。

随着AI技术的发展和智能手机算力的大幅提升，散热问题变得越来越重要。据IDC预测，到2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部，占智能手机整体出货量的15%。Counterpoint的数据也显示，到2027年，生成式AI手机端侧的整体AI算力将达到50000EOPS以上，功耗将突破1000W。这意味着，高性能的AI芯片在运行过程中会产生大量热量，如果散热不及时有效，不仅会制约AI算力，还可能影响设备稳定运行和缩短使用寿命。 为了应对这一挑战，业界正在采取多种措施来提升散热效率。例如，苹