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梁正

清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任、中国科技政策研究中心副主任、公共管理学院教授



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前沿人工智能:发展与治理

梁正 

中国发展出版社


想象一下,无需手握方向盘,无需紧盯路况,只需轻轻一点,一辆无人驾驶的专车便平稳抵达你的身边,这不再是科幻电影中的场景,而是萝卜快跑为我们带来的现实。作为自动驾驶领域的佼佼者,百度Apollo旗下自动驾驶出行服务平台——萝卜快跑利用深度学习、计算机视觉、高精度地图等前沿人工智能技术,实现了车辆的自主导航、障碍物识别与避让。一方面,通过自动驾驶技术优化路线规划,减少交通拥堵,从而大大提高出行效率以及便利性。另一方面,自动驾驶系统不受疲劳、情绪、酒驾等因素的影响,并能提供更具竞争力的价格,在增加出行的安全性的同时降低了用车成本。
萝卜快跑利用前沿人工智能技术为社会带来便利的同时,在安全性、责任界定、网络安全以及就业冲击等方面存在诸多风险及不确定性。传感器的误判、软件漏洞或恶劣天气条件等可能导致系统失效,引发安全事故,然而目前的法律框架尚未完全明确此类事故责任归属;如果遭受黑客攻击或数据泄露,则可能导致车辆被远程控制、乘客信息被窃取等严重后果;随着自动驾驶技术的普及,传统的司机职业将可能面临大量的失业。
当前,前沿人工智能技术不断加速迭代,令人应接不暇。作为新兴科技的集大成者,其本身存在诸多不确定性,面临不可预知的风险和挑战。那么,如何平衡前沿人工智能技术的价值应用和风险防范,既不能让社会公众忽视人工智能的危害,也不能对风险进行不切实际的夸大,致使人们产生不必要的恐惧,最终束缚了人工智能技术的应用和创新。《前沿人工智能:发展与治理》一书基于前沿人工智能的概念、原理、特征、发展现状和局限,深入剖析前沿人工智能治理面临的国内外风险和挑战,并据此对前沿人工智能的治理体系建设提出建议与展望。


以ChatGPT、Sora等为代表的新一代人工智能横空出世,既展现出广阔的应用前景,也带来了潜在风险和挑战。本书在解读前沿人工智能的技术原理、功能特征的基础上,呈现我国人工智能大模型的最新发展动态,以生动案例展现“人工智能+多场景”的价值前景,识别其在技术开发、部署和应用中产生的风险挑战,并对美国、欧盟等经济体的人工智能治理模式进行比较,深入剖析人工智能国际治理现状与挑战,提出构建前沿人工智能治理体系的发展方向和未来范式,力求为人工智能健康发展和有效治理提供有力支撑和有益参考。




目 录 (向上滑动阅览)


第一章 读懂前沿人工智能
一、前沿人工智能:从 ChatGPT 到 Sora
(一)人工智能的起源与发展
(二)前沿人工智能的内涵
二、前沿人工智能的特征与功能
(一)前沿人工智能的特征
(二)前沿人工智能的功能
三、前沿人工智能的优势与局限
(一)前沿人工智能的优势
(二)前沿人工智能的局限
第二章 前沿人工智能的发展与应用
一、前沿人工智能的发展现状
(一)数据要素发展现状
(二)算力要素发展现状
(三)算法与模型发展现状
(四)前沿人工智能:发展与治理
二、前沿人工智能的产业生态概况
(一)前沿人工智能的产业发展现状
(二)前沿人工智能的商业部署现状
(三)前沿人工智能的产业变革趋势
三、前沿人工智能的应用前景
(一)功能性应用场景
(二)水平领域应用场景
(三)垂直领域应用场景
四、“人工智能 +”行动的产业实践
(一)人工智能 + 工业
(二)人工智能 + 政务
(三)人工智能 + 教育
(四)人工智能 + 金融
(五)人工智能 + 医疗
第三章 前沿人工智能的潜在风险
一、风险分类的标准
二、基于技术本身的风险
(一)数据隐私泄露
(二)算法歧视和偏见
(三)内容谬误
三、基于技术开发的风险
(一)数据产权问题
(二)心理问题
(三)环境问题
四、基于技术应用的风险
(一)数字鸿沟和社会不公平
(二)知识产权纠纷
(三)深度伪造
(四)意识形态渗透
(五)引发失控风险
(六)威胁国家安全
第四章 前沿人工智能的国际治理
一、前沿人工智能治理模式的国际对比
(一)美国前沿人工智能治理模式
(二)欧洲前沿人工智能治理模式
(三)其他国家前沿人工智能治理模式
(四)对中国人工智能治理的经验启发
二、前沿人工智能国际治理体系的构建
(一)形成基础:前沿人工智能潜在风险的国际性共识
(二)面临挑战:前沿人工智能发展与治理的国际分歧
(三)建立国际治理体系的切入点:搭建开放、包容的国际平台
(四)中国参与前沿人工智能国际治理体系建设前沿人工智能:发展与治理
第五章 前沿人工智能的治理体系构建
一、概念与逻辑——如何认知人工智能治理
(一)人工智能治理的定义
(二)人工智能治理的多元层次与视角
二、协同与敏捷——如何构建人工智能治理体系
(一)国家人工智能治理面临的治理困境
(二)两条腿走路:发展与治理的平衡
(三)行动协同:推动多元主体参与治理
(四)模式构建:推动完善敏捷治理
三、历史与超越——应对人工智能治理的新变化
(一)我国人工智能适应性治理的范式变革
(二)我国人工智能治理的范式超越
附录:2023 年人工智能大事件回顾
一、中国大模型篇
二、中国 AI 政策篇
三、国际治理篇
四、科技巨头篇

关于我们

清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

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来源 | 本文转载自“中国发展出版社