36kr 2024年08月08日
武汉杀出个超级IPO:98亿,全球第三
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黑芝麻智能是一家提供无人驾驶芯片及解决方案的公司,8月8日在港交所上市。其面临行业普遍的挑战,如研发成本高、盈利困难等,但从长期看仍有上升机会。

🎯黑芝麻智能的核心产品是视觉芯片,作用是让机器看得更清楚、理解得更准确,广泛应用于多种设备,且公司提供包含芯片、算法、软件等的一套解决方案。

🚗黑芝麻智能的产品主要卖给汽车主机厂和汽车一级供应商,其旗舰芯片A1000/A1000L主要面向L2、L2+级自动驾驶,部分汽车已使用其芯片。

💪无人驾驶行业面临技术不成熟导致的研发成本高、盈利困难的挑战,黑芝麻智能也不例外,收入较低,亏损较大,研发投入极高。

🌐从供求关系看,无人驾驶行业供过于求,客户集中且数量有限,乙方竞争激烈,技术不成熟导致研发投入高、应用场景少,但长期来看无人驾驶有望成为刚需。

无人驾驶的IPO浪潮真是前赴后继。过去1年,约8-10家公司冲刺IPO,如小马智行、文远知行、Momenta等。

而今天,又一个无人驾驶超级IPO出现——黑芝麻智能。8月8日,这家总部位于武汉的公司在港交所上市,市值约107亿港元(98.5亿元)。

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通俗来说,黑芝麻智能的核心产品是:视觉芯片。它的作用,就是让机器看得更清楚、理解得更准确,广泛应用在汽车、机器人、无人机等设备。 

当然,黑芝麻智能不只是提供一块芯片,而是一套解决方案,包含芯片、算法、软件等。 

比如,它的旗舰芯片是A1000/A1000L,主要面向L2、L2+级自动驾驶,例如车道保持、自适应巡航等。 

根据Frost & Sullivan的数据显示,若按2023年车规级高算力(50+ TOPS)SoC的出货量计算,黑芝麻智能是全球第三大供应商,且是国内第二大的本土供应商。 

它的产品主要卖给两类公司: 

一类是汽车主机厂(整车制造商),比如一汽集团、东风集团、江淮汽车、吉利汽车。比如,吉利汽车旗下的领克08,便使用了黑芝麻智能的A1000 SoC芯片。另一类是汽车一级供应商,如零部件制造商。其客户包括保隆集团、博世、采埃孚、马瑞利等。 

因此,从客户结构看,黑芝麻智能和其他无人驾驶公司差别不大,只是产品不同。 

无人驾驶公司可粗略分为3类: 

1、提供以算法为特色的解决方案,如Momenta、小马智行; 2、提供以整车为特色的解决方案,如文远知行; 3、提供以芯片为特色的解决方案,如黑芝麻智能。 

三类公司虽特色不同、路径不同,但客户群体相同,解决的主要需求相同。因此,面临的行业挑战也相同。 

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无人驾驶行业的核心挑战是啥?技术不成熟,导致研发成本高,盈利困难。 

在报表上,常常体现的特征是:收入较低,亏损极高。 

在亏损率上,比较典型的是文远知行。2021-2023年,收入约1.38亿元、5.27亿元、4.02亿元,净亏损却有点惊人,分别为10.07亿元、12.98亿元、19.49亿元——亏损率高达384.8%。 

在研发成本上,比较典型的是禾赛科技。去年,禾赛科技净亏损4.76亿元,但研发费用便达7.905亿元。 

那么,黑芝麻智能是否面临同样挑战? 

2021年,其收入约0.61亿元,经营亏损7.2亿元;2022年收入1.65亿元,经营亏损10.53亿元;2023年收入约3.12亿元,经营亏损16.9亿元。 

从数字可见,黑芝麻智能也面临较大的亏损压力。 

最近3年,黑芝麻智能的现金流及等价物呈总体减少趋势:2021年-2023年分别为15.53亿元、16.88亿元、13.06亿元。 

同样的,该公司的研发投入也极高。 

最近3年,黑芝麻智能的研发收入情况 

2021年研发投入达5.95亿元,是总收入(0.605亿元)的9.87倍;2023年研发投入约13.62亿元,是总收入(3.12亿元)的4.36倍。 

由此可见,黑芝麻智能依然没能逃脱“行业魔咒”,笼罩在“研发+亏损”的阴影之下。 

从供求关系看,无人驾驶行业明显地供过于求: 客户高度集中且数量有限,而乙方公司却神仙打架,再加上技术不成熟,导致研发投入高、应用场景少。 虽然玩家有一定的差异化,但依然无法摆脱行业挑战。 

当然,从未来10-20年看,“新交通”基建的建设是大势所趋。而在这项新基建中,无人驾驶是主流应用场景之一。 

或许从长期视角看,无人驾驶将逐渐成为刚需,供需关系也将得到健康平衡。届时,像黑芝麻智能这类有硬科技特色的公司,还有很大上升机会。 

本文来自微信公众号“铅笔道”,作者:不说谎的,36氪经授权发布。

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