清华大学方璐教授课题组和戴琼海院士课题组首创全前向智能光计算训练架构,研制出“太极-II”光训练芯片,实现光计算系统大规模神经网络的高效精准训练,研究成果发表于《自然》期刊。
🎯清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组另辟蹊径,创建了全前向智能光计算训练架构。此架构为实现光计算系统大规模神经网络的高效精准训练奠定了基础,具有重要的创新意义。
💻他们研制的“太极-II”光训练芯片是该研究的核心成果之一。这款芯片能够有效地提升光计算系统的性能,为人工智能等领域的发展提供了新的可能,具有广阔的应用前景。
📄该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题,于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊。这一发表标志着该研究得到了国际学术界的高度认可,也为我国在光计算领域的研究赢得了荣誉。

IT之家 8 月 8 日消息,据清华大学官方消息,清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组另辟蹊径,首创了全前向智能光计算训练架构,研制了“太极-II”光训练芯片,实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。 该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题,于北京时间 8 月 7 日晚在线发表于《自然》期刊。 IT之家查询获悉,清华大学电子系为论文第一单位,方璐教授、戴琼海教授为论文的通讯作者,清华大学电子系博士生薛智威、博士后周天贶为共同一作,电子系博士生徐智昊、之江实验室虞绍良