🎯如果去年知晓GPT4级别模型成本会大幅降低，应如何做产品决策。没经历完整技术周期的人易短期乐观、中长期不够乐观，而现在模型成本降低使许多问题得以解决。

💡降低获取用户上下文的成本是应用层最有价值的探索，作者思考在移动端如何实现这一目标，认为这是C端产品经理的下一个奖杯。

🎉强调在AI繁荣中要持续快乐做事，因为持久很重要，而快乐能让人更有可能看到繁茂的终局，意志力有限，快乐做事才更可行。

最近关于AI的一些有感而发：
1.如果去年的这个时候知道 gpt4 级别的模型成本会降1000倍，应该做什么样的产品决策呢。没经历过高速繁荣的完整技术周期的人（比如我），是短期过分乐观，又中长期不够乐观的。1个月前就知道了模型厂会卷成本，但没想到 openai 这么能卷，更没想到 deepseek 居然更能卷，to b唯一重要的事情就是性价比， deepseek 在中文领域暂时无敌。现在已经到了把所有context 都塞进 context window 也不心疼的成本了，还搞啥 embedding 和 RAG，很多去年无解的问题都解决了，这就是摩尔定律时代的美好吗。

2.如果让我回答去年一整年应用层最有价值的探索是什么？只有一个答案，降低获取用户上下文的成本，越低越好，如果在 PC 端是 os 和插件，在移动端是什么？这是我接下来一段时间最想解的题，这个题才是 C 端产品经理的下一个奖杯?

3.随便做点什么都行，在牌桌上，一直做下去。平静并快乐的迎接 AI 繁荣的馈赠。因为持久更重要，所以快乐地做事就变得超级重要，因为意志力有限，只有快乐才最有可能看到繁茂的终局。