🍏英伟达将苹果Vision Pro与自身AI和模拟技术结合，大幅降低训练人形机器人的数据量需求。传统训练方法需大量人工演示数据，既昂贵又耗时，而英伟达新方法通过远程操作采集少量人类演示数据，再利用Isaac Sim模拟器和MimicGen NIM微服务生成大量合成数据。

🎯这些合成数据与真实数据共同用于训练英伟达的Project GR00T人形基础模型，有效节省了时间与成本。此外，Robocasa NIM微服务和Isaac Lab平台可生成机器人学习体验，进一步优化机器人模型。

💻英伟达的OSMO云平台负责高效管理整个开发流程中的计算资源分配，极大地提升了开发效率，推动人形机器人开发进程。

IT之家 8 月 6 日消息，英伟达今天宣布了一项新工作流程，利用人工智能和 Omniverse 加速人形机器人开发。该工作流程通过将苹果 Vision Pro 与英伟达的 AI 和模拟技术相结合，大幅减少了训练人形机器人所需的数据量。

据IT之家了解，传统上，训练人形机器人需要大量的人工演示数据，这通常是一个昂贵且耗时的过程。英伟达的新方法通过远程操作采集少量人类演示数据，然后利用其 Isaac Sim 模拟器和 MimicGen NIM 微服务生成大量合成数据。这些合成数据与真实数据一起，用于训练英伟达的 Project GR00T 人形基础模型，从而节省时间和成本。

此外，英伟达的 Robocasa NIM 微服务和 Isaac Lab 平台还可用于生成机器人学习体验，进一步优化机器人模型。英伟达 OSMO 云平台则负责高效管理整个开发流程中的计算资源分配，进一步提升开发效率。