特斯拉创始人马斯克近日透露其得克萨斯州超级计算集群名为“Cortex”，该集群拥有约10万颗英伟达H100和H200芯片，用于训练全自动驾驶（FSD）和人形机器人擎天柱（Optimus）的神经网络。特斯拉今年将投入100亿美元用于人工智能的训练和推理，其中仅用于采购英伟达芯片的预算就高达30至40亿美元。在云端计算上如此大手笔的投入，也让特斯拉自动驾驶模型参数、训练数据及算力的规模和增速都实现了业界领先。

🤩 **特斯拉超级计算集群“Cortex”拥有惊人的算力:** 该集群配备了约10万颗英伟达H100和H200芯片，用于训练特斯拉的全自动驾驶系统（FSD）和人形机器人擎天柱（Optimus）的神经网络。这表明特斯拉在人工智能领域投入巨资，旨在推动自动驾驶和机器人技术的快速发展。

📈 **特斯拉在自动驾驶领域投入巨大，取得了领先优势:** 特斯拉今年将投入100亿美元用于人工智能的训练和推理，其中仅用于采购英伟达芯片的预算就高达30至40亿美元。这使得特斯拉自动驾驶模型参数、训练数据及算力的规模和增速都实现了业界领先。

🚗 **特斯拉拥有庞大的自动驾驶数据和算力:** 特斯拉的FSD累计行驶里程已超过10亿英里，采集视频片段数量达到千万量级。此外，特斯拉的所有车型都配备了自动驾驶硬件，相当于全球数百万辆特斯拉都是特斯拉自动驾驶的测试车辆。这使得特斯拉在自动驾驶领域拥有庞大的数据和算力优势，为其自动驾驶技术的快速发展提供了坚实的基础。

🤖 **特斯拉人形机器人擎天柱也将在“Cortex”上进行训练:** 特斯拉人形机器人擎天柱（Optimus）的训练也将利用“Cortex”的强大算力，这表明特斯拉正在积极布局人形机器人领域，并希望利用其在人工智能和自动驾驶领域的优势，推动人形机器人的发展。

💰 **特斯拉在云端计算上的大手笔投入，也引发了业界的关注:** 特斯拉在云端计算上的巨额投入，也展现了其在人工智能领域的雄心壮志，以及对自动驾驶和机器人技术未来发展的高度重视。这将进一步推动人工智能技术的快速发展，并为未来的人工智能应用带来更多可能性。

快科技8月4日消息，马斯克在周末参观了最近建成的得克萨斯州超级计算集群后，透露该工厂的名称为“Cortex”。

马斯克介绍，“Cortex”拥有约10万颗英伟达H100和H200芯片，用于训练全自动驾驶（FSD）和人形机器人擎天柱（Optimus）的神经网络。

不过，云端计算芯片价格不便宜，有消息显示，英伟达H100芯片目录价约为22000美元，实际成交价可能更高。

而马斯克此前透露，今年特斯拉将投入100亿美元用于人工智能的训练和推理，其中仅用于采购英伟达芯片的预算就高达30至40亿美元。

在云端计算上如此大手笔的投入，也让特斯拉自动驾驶模型参数、训练数据及算力的规模和增速都实现了业界领先。

模型方面，云端大模型参数规模据称已达10亿量级，刚刚发布的FSDV12.5的参数量将是V12.4的5倍。

数据方面，FSD累计行驶里程已超过10亿英里，采集视频片段数量达到千万量级；车端算力方面，HW4.0算力达数百TOPS，而即将于明年推出的新一代计算平台AI5，算力将是HW4.0的10倍。

此外，特斯拉的所有车型，均配备了自动驾驶硬件，相当于全球数百万辆特斯拉，都是特斯拉自动驾驶的测试车辆。

这也使得特斯拉在自动驾驶领域，不论是测试数据的规模、分布还是质量，都远超同行。