IT之家 2024年08月04日
特斯拉得州超级计算集群命名“Cortex”,拥有 10 万颗英伟达芯片
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埃隆・马斯克参观得克萨斯州超级计算集群后,透露其名为‘Cortex’,该集群拥有约10万颗英伟达芯片,用于训练FSD和擎天柱的神经网络,且有巨大冷却需求和电力消耗,特斯拉采取了相应冷却措施,马斯克还介绍了芯片支出情况。

🎯马斯克周末参观后透露得州超级工厂的超级计算集群名为‘Cortex’,他刚刚完成新设施的演练。

💻‘Cortex’拥有约10万颗英伟达H100和H200芯片,用于训练全自动驾驶(FSD)和人形机器人擎天柱(Optimus)的神经网络。

🌡️马斯克此前详细介绍了Cortex超级计算集群的巨大冷却需求,今年将需要约130MW的电力,未来18个月内有望突破500兆瓦,特斯拉安装巨大风扇和四个水箱进行冷却。

💰马斯克估计特斯拉今年在英伟达芯片上的支出可能达到30亿至40亿美元,占公司总人工智能相关支出100亿美元的一半,剩余资金用于内部研发的AI推理计算机、车辆传感器和Dojo超级计算机。

IT之家 8 月 4 日消息,埃隆・马斯克 (Elon Musk) 周末在参观了最近建成的得克萨斯州超级计算集群后,透露了该工厂的名称。

周六,马斯克在 X 上写道,得州超级工厂的超级计算集群被命名为“Cortex”,并指出他刚刚完成了新设施的演练。“Cortex”拥有约 10 万颗英伟达 H100 和 H200 芯片,用于训练全自动驾驶(FSD)和人形机器人擎天柱(Optimus)的神经网络。

IT之家注意到,马斯克此前还详细介绍了 Cortex 超级计算集群的巨大冷却需求,并解释说该集群今年将需要约 130 MW 的电力,未来 18 个月内更是有望突破 500 兆瓦。为此,特斯拉在计算机中心内安装了巨大的风扇和四个水箱进行冷却。

马斯克在 6 月份估计,特斯拉今年在英伟达芯片上的支出可能达到 30 亿至 40 亿美元,占公司总人工智能相关支出 100 亿美元的一半,剩余的资金将用于内部研发的 AI 推理计算机、车辆传感器和 Dojo 超级计算机。

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