🍎苹果采用谷歌TPU作为算力训练先发硬件，这一事件引起了市场的广泛关注。短期来看，在大模型持续迭代的情况下，GPU因其能支持多功能架构和广泛生态，成为当前的最优硬件解决方案。

📈从中长期角度分析，考虑到互联网厂商对硬件成本下降的需求以及模型底层架构迭代趋于收敛的背景，产业界正在积极筹备TPU等多种硬件方案。然而，要推动这些方案的大规模部署，可能需要以‘通用世界模型’作为基础。

💡从商业逻辑方面来看，拥有训练/推理数据的所有权将成为AI商业闭环打通的关键要素之一。这可能会促使苹果等大型品牌厂商开展全栈式的AI硬件与软件的布局。

事件：苹果采用谷歌TPU作为算力训练先发硬件，引发市场对AI算力底座生态的深度探讨 我们认为： 1）短期看，在大模型持续迭代的背景下，GPU仍然是支持多功能架构和广泛生态的最优硬件解决方案； 2）中长期看，综合互联网厂商对于硬件成本下降的诉求、模型底层架构迭代趋于收敛的背景，产业界均在筹备TPU等多类硬件方案，但推动大规模的部署或将需要“通用世界模型”作为基础； 3）从商业逻辑角度，拥有训练/推理数据的所有权将成为AI商业闭环打通的关键要素之一，或将推动苹果等大型品牌厂商进行全栈式的AI硬件+软