中科院团队提出了一种基于门级依赖关系分析的自动流水线设计方法，旨在提升自动生成处理器的性能。该方法通过在门电路级别进行数据流分析，构建细粒度的流水线控制单元，并利用门级前递和猜测提升程序执行效率，最终实现了1.57倍的性能提升。这项突破有望推动芯片设计自动化进程，为未来芯片技术的进一步发展奠定基础。

👨‍💻 该方法在门电路级别进行数据流分析，相比传统方法在寄存器等高层次进行分析，能够更细致地识别数据依赖关系，从而更精准地构建流水线控制单元。

📈 通过门级前递和猜测技术，该方法有效提升了程序执行效率，实现了1.57倍的性能提升。

🚀 该突破有望推动芯片设计自动化进程，为未来芯片技术的进一步发展奠定基础。

💰 全自动芯片设计市场规模超过百亿，未来将有更大的发展空间。

性能大幅提升，中科院“全自动设计芯片”再突破 行业市场规模超百亿。今日重要性：✨ 据中科院网站7月30日消息，为进一步提升自动生成处理器的性能，中科院团队提出了一种基于门级依赖关系分析的自动流水线设计方法。数据依赖分析是影响自动流水线设计的关键。与传统数据依赖分析只能在寄存器等高层次进行不同，该方法在细粒度的门电路级别自动进行数据流分析。 在分析结果基础上通过二元猜测图构建了细粒度的流水线控制单元，在保证功能正确前提下，利用门级前递和猜测提升了程序执行效率，达到了1.57x的性能提升；更重要的是