人工智能技术正在改变医疗领域，其中一项令人惊叹的进展是利用面部识别技术来诊断疾病。这项技术通过分析面部特征、温度和基因信息，可以帮助识别各种疾病，包括罕见遗传综合征、慢性病和中风等。该技术目前已经应用于多种场景，例如皮肤病诊断、基因筛查以及疾病预测。虽然这项技术还处于发展阶段，但它有望在未来成为医疗保健的重要组成部分，为医生提供更便捷、更高效的诊断工具，并为患者提供更精准的治疗方案。

👨‍⚕️ **AI 面部识别技术：诊断疾病的新利器** 近年来，人工智能技术在医疗领域取得了显著进展，其中一项令人瞩目的应用是利用面部识别技术来诊断疾病。这项技术基于人脸的生长是由基因决定的这一原理，通过分析面部特征、温度和基因信息，可以帮助识别各种疾病。例如，美国一家名为 FDNA 的企业开发了一款名为 Face2Gene 的应用程序，能够通过分析面部特征来诊断罕见遗传综合征，并已成功识别出超过 300 种疾病。 除了识别罕见遗传综合征，AI 面部识别技术还能用于诊断其他疾病，例如高血压、糖尿病和脂肪肝等慢性病。北大研究团队开发的 AI 模型可以利用热成像仪扫描人脸，根据不同区域的温度变化来预测可能出现的慢性病。 此外，AI 面部识别技术还可以用于预测衰老状况和健康状况，以及诊断心血管疾病。日本电气 (NEC) 的新产品可以在 10 秒内从一个人脸上估算出他的脉搏率、氧气水平和呼吸频率，并有望在多模态生物特征认证上取得进一步突破。

🧬 **基因与面部特征的关联：解码健康密码** 人脸的生长是由基因决定的，大约有 6000 多种基因与人脸的长相有关。如果某个基因缺失或发生突变，就会反映在人脸上，例如影响眉毛、鼻底或脸颊的形状等。AI 面部识别技术通过分析这些细微的面部特征变化，可以帮助识别与基因相关的疾病，例如唐氏综合征、儿童早衰症等。 AI 面部识别技术能够在短时间内对面部数据进行大量运算，包括眼睛的倾斜程度、睑裂的宽度、耳朵的高度等，并将这些信息量化分析，进而列出可能的疾病。这项技术为医生诊断疾病提供了更便捷、更高效的工具。

🩺 **AI 面部识别技术：医生的得力助手** AI 面部识别技术在疾病诊断方面展现出巨大潜力，但它并非要取代医生，而是作为医生的得力助手，帮助医生更快速、更准确地诊断疾病。AI 能够快速分析大量数据，并提供潜在的诊断结果，为医生提供参考意见，从而节省诊断时间，提高诊断效率。 例如，在诊断唐氏综合征时，AI 可以帮助医生快速识别与该疾病相关的面部特征，从而缩短诊断时间，提高诊断准确率。此外，AI 还可以帮助医生识别一些肉眼难以察觉的细微特征，例如基因突变导致的面部特征变化，从而提高诊断的准确性和全面性。 然而，AI 面部识别技术目前仍存在一些局限性，例如训练数据不足、种族差异等问题。为了提高 AI 面部识别技术的准确性和适用性，需要收集更多不同种族、不同年龄段的患者数据，并不断完善算法模型。

📊 **未来展望：AI 面部识别技术将引领医疗变革** 随着人工智能技术的不断发展，AI 面部识别技术在医疗领域的应用将更加广泛，并成为未来医疗保健的重要组成部分。这项技术有望为医生提供更便捷、更高效的诊断工具，为患者提供更精准的治疗方案，并最终实现个性化医疗的目标。 未来，AI 面部识别技术可能会与其他医疗技术结合，例如基因检测、影像诊断等，形成更强大的诊断体系，为患者提供更全面的健康评估和疾病预测。此外，AI 面部识别技术还能应用于健康管理领域，例如帮助人们监测自身健康状况，预防疾病的发生。

🧠 **思考：AI 技术的伦理和社会影响** AI 技术的快速发展也引发了人们对伦理和社会影响的担忧。例如，AI 面部识别技术可能被用于监控个人行为、侵犯个人隐私。因此，在推动 AI 技术发展的同时，也要注意其伦理和社会影响，制定相关法律法规，确保 AI 技术的健康发展和合理应用。

💡 **AI 看脸识别病，未来可期！**

未来，扫下你的脸，可能就知道你得啥病了。。。

没在瞎掰，最近的一项研究成果，还真让咱看到了一点眉目。

北大的一个研究团队，搞出来一个 AI ，说是用热成像仪扫一下脸，就能检测出有没有高血压、糖尿病和脂肪肝等慢性病。

还能用它来预测我们的衰老状况和健康状况，之后用它来检测心血管类的疾病，也不是没可能。

可能跟大部分差友一样，刚看到这个研究的时候，世超觉得这类研究顶多算个实验室成果。没想到在查了之后发现，这类技术科其实学家们早就在搞了，而且已经有不少实际应用的案例了。

就比如有不少护肤企业，都整出了扫脸推荐产品的应用，可以通过面部识别，帮用户获取皮肤状况。

而且整个过程，还是基于皮肤病学分级系统进行评定的，几乎可以达到皮肤科医生的级别。

甚至在前些年，他们还基于这个技术搞出来一个硬件，套在手机上面，就能让摄像头看到更多的面部细节，几分钟就能给你递出一份完整的皮肤研究报告出来。

除了识别最基础的皮肤状况外，人脸识别还能帮我们看不少其他的病。

早在 2014 年，美国有个名叫 FDNA 的企业，已经整出来一个 “ 扫脸看病 ” 的应用程序 Face2Gene。

基本上关注这个领域的都知道它们的大名，相关报道也不少。

它呢，光看脸就能对人进行基因筛查，专门用来诊断各种罕见的遗传综合症，还能附带检测一些自闭症类的情绪疾病。

到现在为止，它能准确识别出的，就有 300 来种疾病。

像是前几年， Face2Gene 就提前帮一个小女孩诊断出了 Wiedemann Steiner 综合征（ 一种基因变异引起的罕见疾病 ），当时，各种典型的躯体症状都还没显现出来。

而且今年年初，日本针对它整了个研究，结果发现 Face2Gene 在筛查先天性变形综合征的时候，准确率能高达 85.7% 。

等于是医生在诊断前，用它来当个初筛工具都没啥问题，也有不少医院这么做了。

据泰晤士报消息，英国的一家医院用 Face2Gene ，给儿童筛查基因疾病，能在几秒内就识别多种疾病的 2000 多种面部特征，给医生们省了不少精力。

类似的技术还有很多，就在上个月，墨尔本大学的一个研究团队也整出来个工具，能通过识别面部肌肉，来判断是不是中风了，准确率也高达 82% 。

还有在老龄化严重的日本，他们对 AI 辅助诊断的技术也是贼上心。

今年 CES 展上，日本电气（ NEC ）的新产品还拿下了人工智能创新奖，只需要 10 秒，就能从一个人的脸上，估算出他的脉搏率、氧气水平和呼吸频率。

而且 NEC 还打算在多模态生物特征认证上下更多的功夫，也就是说，不光要识别人脸，还要识别虹膜等等，好让检测的准确率更上一层楼。

反正近些年来，识脸看病的产品是越来越多了，不过大伙们心里可能还都有这么一个疑问，光靠一个面部识别，是怎么看出这么多病的？

其实这还真有非常严谨的科学证明，人脸的生长是由基因决定的，大概有 6000 多种基因，都和人脸的长相有关。

要是缺少某个基因，或者其中一个基因突变了，也都会立马反映在人脸上，比如影响眉毛、鼻底或者脸颊的形状等等。

并且按照理想状况，光靠面部识别，就能诊断出像唐氏综合征、儿童早衰症等上千种基因类疾病。

但在一般情况下，咱提到的这些细微变化，光靠肉眼可能连医生都察觉不到，而相较之下， AI 就敏感得多了。

就拿 Face2Gene 来说，它能在极短的时间内，对面部数据进行几百万次运算，包括眼睛有多斜、睑裂有多窄、耳朵有多低等等，它都能详细的量化分析，进而列出可能的疾病。

另外，面部各个区域的温度，也会根据不同的疾病有微小的变化，像是咱开头提到的识别高血压和糖尿病，就是基于这个原理。

它会先通过热成像仪扫描出人脸部的 3D 图像，再根据不同区域的温度状况，预测可能出现的慢性病。鼻子变冷和脸颊变暖就是血压升高的明显迹象。

当然，用 AI 面部识别看病，可不是说要把医生给取代掉，本质上它还只能起到帮医生们做特定疾病初筛的作用。

原本判断一个疾病，可能要把和面部表情相关的 6000 多种基因全都筛查一遍，要是用上 AI ，在它的排查下，通常检查一两种基因就能搞定。

但话又说回来， AI 要实现这些的前提，除了有强大的算法外，还得有充足的患者数据。

而这是这类 AI 现在要解决的头等大患。还是 Face2Gene ，虽然它识别某些基因疾病的准确率已经相当高了，但也仅限于白人患者，要是换个肤色或种族的患者，就不一定能诊断出来了。

有这么大差别的原因也很简单，因为它用来训练的数据库里，大部分都是欧美那边的白人患者，很少有其他肤色或种族的数据。

像是在欧美那边，判断唐氏儿的一个标准就是看眼睛是不是向上倾斜的，而在东南亚，很多正常人的眼睛也有这个特征。

所以针对不同种族和肤色的患者， AI 算法也还是得设定好对应的评判标准。

但不管怎么说， AI 看脸识别病总归是利好你我他的技术。

世超倒真挺期待在手机里上线这类 App 的，扫个脸就能看病，那多方便啊。。。

本文来自微信公众号“差评X.PIN”，作者：松鼠，编辑：江江，36氪经授权发布。