IT之家 2024年07月26日
大模型厂商密集发力,谷歌也开“卷”了:Gemini 聊天机器人换上新模型,还能一键核查输出内容
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谷歌宣布Gemini聊天机器人升级至1.5 Flash版本,响应速度提升,上下文窗口扩大至32k,新增事实核查功能,提高输出内容准确性。

🚀 Gemini 1.5 Flash版本在速度和效率上进行了优化,相较于1.0 Pro版本,处理速度更快,上下文窗口从8k提升至32k,支持多达百万的上下文。

🔍 新增的事实核查功能允许用户一键检查聊天机器人生成内容的真实性,通过谷歌搜索进行比对,标记相符与不符之处,尽管不能保证100%准确,但提供了便捷的核查途径。

🧩 Gemini 1.5 Flash通过训练数据的蒸馏实现了轻量化,保持了较高的生成质量,同时支持多模态推理,适应了模型轻量化的趋势。

🔁 在测试中,Gemini 1.5 Flash在处理一些难题时表现不一,有时能纠正错误,有时则给出意想不到的答案,显示了模型的复杂性和多样性。

⚡️ 测试显示,Gemini 1.5 Flash在输出速度上有明显提升,虽然后续速度差异不大,但首个字输出速度已超越同类模型Claude 3 Haiku。

Meta、OpenAI 等大模型厂商密集发力之际,谷歌也宣布了一项重磅更新 ——

即日起,Gemini 聊天机器人将改由 Gemini 1.5 Flash 驱动。

与之前的版本相比,窗口长度提高到了 4 倍,响应速度也更快了。

按照谷歌的介绍,新版聊天机器人背后的 1.5 Flash 模型,主打的就是轻量化和速度提升。

当然模型回复的质量也有提升,上下文窗口也从原先(基于 1.0 Pro)的 8k 提升到了 32k。

此外新版聊天机器人还增加了“事实核查”功能,可以一键检测生成的内容是否属实,减轻模型幻觉带来的不良影响。

有网友感叹,谷歌今天表现真的很强,先是两款 Aplha 系模型(拿下了 IMO 银牌),接着 Gemini 也发布了更新。

还有人开启了许愿模式,期待 Google Scholar 学术搜索当中也能加入 AI 功能。

更长上下文窗口,速度也变快了

本次更新的最主要内容,就是把免费版背后的模型从 1.0Pro 换成了 1.5 Flash。

Gemini 1.5 Flash 最早亮相于 5 月的谷歌 I / O 开发者大会。

通过训练数据的“蒸馏”,Gemini 1.5 Flash 用更轻量化的体积实现了较高的生成质量。

而且小体积也让模型的速度更快、效率更高,同时它还支持多模态推理。

谷歌介绍,此次更换模型之后,聊天机器人的速度会变得更快,同时旧版 8k 的上下文窗口,扩增到了 32k。

不过 1.5 Flash 自身是支持 1 百万的上下文的,这样的削减幅度属实是不小,但毕竟是免费免费版本。

除了模型的升级,另外一项重要更新就是事实核查功能了。

在最新的 Gemini 聊天机器人当中,可以通过该功能一键对输出的内容进行检查。

系统会针对输出中的内容在谷歌上进行搜索和比对,然后标记出相符和不符之处

有网友评论说,看到 OpenAI 上线 GPT-4o mini 时就觉得谷歌上新只是个时间问题。

的确,不仅是 OpenAI 和谷歌,Meta、Mistral 等在做大模型的厂商最近都是动作频繁。

而关于模型的表现,这位网友也表示自己试过 1.0 Pro 和 1.5 Flash,两者表现几乎相同,而 1.5 Flash 速度更快。

所以,谷歌的这波操作,一定程度上也是适应了最近兴起的“模型轻量化”趋势。

那么,更换了 1.5 Flash 之后的 Gemini 聊天机器人,表现到底怎样呢?

一键检查模型输出

量子位对新版的聊天机器人进行了简单测试。

首先来看一下这次更新的事实核查功能,第一步是像正常对话一样随便提一个问题,Gemini 也会正常作答。

可以看到在答案的下方有一个谷歌的 logo,这就是事实核查功能的按钮了。

点击之后系统会自动在谷歌进行搜索,然后与自己的输出内容进行比对。

比对完成后,能够搜索到信源且相符的内容会被高亮为绿色,如果与搜索结果存在出入,则会以浅红底色标注。

点击标注的位置,可以看到 Gemini 用于对比的内容链接。

需要注意的是,这样的标注并不意味着输出的内容是错误的,比如这里引用的对比资料中,汤姆克鲁斯的母亲是 Marry Lee South。

由于文本不匹配,导致答案中这一部分被系统标注,但实际上两个都是正确答案。

由于这个事实核查依靠的是互联网搜索,对比资料的质量也是参差不齐,不一定能做到 100% 的准确。

比如关于“林黛玉倒拔垂杨柳”这个经典段子,Gemini 明明给出了正确答案,结果却被标红了。

再一看引用的对比信息,属实是有些难绷了。

所以这个功能的作用,主要是提供了一个更便捷的核查途径,但具体应当如何采信,还是要依靠多方查证,以及用户自己的判断

另外,关于模型本身,我们也测试了几个最近流行的让大模型屡屡碰壁的难题。

比如数字比大小,Gemini 甚至把两个数字换算成了钱,但一通操作之后最后的结果是…… 错的。

自从这个问题被发现以来,如果这个是第二搞笑的答案的话,应该没有哪个模型敢称第一了。

还有一开始给了个错误答案,后面分析过程中纠正过来的。

但如果用英语提问,还是有希望直接答对的。

还有数字母的问题,这个回答竟然能从中文里数出字母来…… 也是把人给整不会了,完全不在预判之内。

最后,关于此次更新中提到的速度提升,经测试发现,Gemini 1.5 Flash 输出第一个字的耗时要短于 Claude 3 Haiku,后续的速度用肉眼观察区别不是很明显。

以上就是 Gemini 1.5 Flash 在聊天机器人中的表现,感兴趣的读者可以自行尝试。

参考链接:

本文来自微信公众号:量子位(ID:QbitAI),作者:克雷西

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