微软公司宣布在Azure上支持开发者微调Phi-3-mini和Phi-3-medium AI模型，提高模型性能以适应不同用例，如教育辅导和聊天应用开发。Phi-3-mini模型参数达38亿，Phi-3-medium模型达140亿参数，均提供4K和128K上下文长度版本。Phi-3-mini模型在更新后性能显著提升，微软还推出了Models-as-a-Service服务，简化AI应用开发流程。

🚀 微软Azure平台现支持开发者微调Phi-3-mini和Phi-3-medium AI模型，旨在针对特定场景优化模型性能。Phi-3-mini模型拥有38亿参数，提供4K和128K上下文长度版本，适用于更多定制化需求。开发者可根据需要调整模型，以适应如教育辅导等不同应用场景，提高交互效率和准确性。

🎨 Phi-3-medium模型拥有140亿参数，同样提供4K和128K上下文长度版本，适用于更复杂的任务。该模型可用于构建聊天应用程序，支持特定的语气和响应风格，为用户提供更加个性化的交互体验。

📈 Phi-3-mini模型在6月更新后性能显著提升，表现在各类测试中的得分均有大幅增长，如Instruction Extra Hard和JSON Structure Output等任务。这一更新强化了模型的处理能力和响应速度，使其在处理复杂指令和结构化数据输出方面更具优势。

🌐 微软同时宣布正式上线Models-as-a-Service（serverless endpoint）服务，开发者可通过serverless endpoint方式构建Phi-3-small模型，简化AI应用开发流程，无需关注底层基础设施。未来还将推出Phi-3-vision模型，进一步扩展AI服务的应用范围。

IT之家 7 月 26 日消息，微软公司昨日（7 月 25 日）发布博文，宣布在 Azure 上支持开发者微调（fine-tune） Phi-3-mini 和 Phi-3-medium AI 模型，针对不同用例提高模型的性能。

例如，开发者可以微调 Phi-3-medium 模型，用于辅导学生；或者可以根据特定的语气或响应风格构建聊天应用程序。

Phi-3-mini 模型于今年 4 月发布，共有 38 亿参数，上下文长度有 4K 和 128K 两个版本；Phi-3-medium 模型共有 140 亿参数，上下文长度同样有 4K 和 128K 两个版本。

Phi-3-mini 模型在 6 月更新之后，跑分性能进一步提升，IT之家附上性能对比如下：

跑分	Phi-3-mini-4k		Phi-3-mini-128k
	4 月版本	6 月更新	4 月版本	6 月更新
Instruction Extra Hard	5.7	6.0	5.7	5.9
Instruction Hard	4.9	5.1	5	5.2
JSON Structure Output	11.5	52.3	1.9	60.1
XML Structure Output	14.4	49.8	47.8	52.9
GPQA	23.7	30.6	25.9	29.7
MMLU	68.8	70.9	68.1	69.7
平均	21.7	35.8	25.7	37.6

微软公司今天还宣布正式上线 Models-as-a-Service（serverless endpoint）服务，开发者无需担心底层基础设施，可以通过 serverless endpoint 方式构建 Phi-3-small 模型，快速开发人工智能应用程序，后续将扩充推出 Phi-3-vision 模型。