最新研究表明，尽管企业领导者对 AI 提高生产力抱有很大期望，但实际情况却并非如此。77% 的员工表示 AI 增加了他们的工作量，导致工作效率下降和倦怠。研究指出，过时的工作模式和系统阻碍了 AI 潜力的发挥。为了充分释放 AI 的价值，需要改变组织人才和工作方式。

🤔 员工工作量增加：77% 的员工表示 AI 增加了他们的工作量，阻碍了工作效率，并导致倦怠。这与企业领导者对 AI 提高生产力的期望形成了鲜明对比。

💼 组织结构问题：研究表明，过时的工作模式和系统是阻碍 AI 提高生产力的主要原因。企业需要从根本上改变组织人才和工作方式，才能充分发挥 AI 的潜力。

💪 员工倦怠：每三名员工中就有一人表示，他们可能会在未来六个月内因职业倦怠而辞职。这表明 AI 的引入可能加剧了员工的压力和负担。

📈 企业领导者期望：96% 的企业领导者对 AI 提高生产力寄予厚望。然而，实际情况表明，AI 的应用需要与组织结构和工作方式相匹配，才能真正实现生产力的提升。

💻 AI 工具使用现状：大多数公司（85%）正在使用 AI，其中 39% 强制使用 AI 工具，46% 被鼓励使用 AI 工具。这表明 AI 正在逐渐融入企业的工作流程。

📊 自由职业者使用 AI：近一半的自由职业者（48%）表示，他们“有点”或“非常”熟练使用 AI，34% 的自由职业者每周至少有一到两天使用 AI 工具。

📊 生产力差距：超过半数的自由职业者（56%）表示，他们在满足客户的生产率要求方面没有遇到困难，而全职雇员中只有 35% 的人这样认为。这表明，自由职业者可能更善于利用 AI 工具来提高生产力。

📊 调查数据：该调查结果是基于 4 月 16 日至 5 月 5 日对美国、英国、澳大利亚和加拿大约 2500 名员工的调查得出的。调查对象包括 1250 名 C 级高管、625 名全职受薪员工和 625 名自由职业者，受访者的年龄在 18 岁至 78 岁之间，至少有时需要使用笔记本电脑或计算机工作。

IT之家 7 月 25 日消息，研究机构 Upwork Research Institute 公布的最新报告指出，AI 正在增加全职员工的工作量。

研究发现，77% 的员工表示，AI 增加了他们的工作量，阻碍了工作效率，并导致倦怠；此外，47% 使用 AI 的员工表示，他们不知道如何实现预期的生产力提升。

另一方面，96% 的企业领导者对 AI 提高生产力寄予厚望。

Upwork 研究院常务董事凯利・莫纳汉（Kelly Monahan）表示：

我们的研究表明，在过时的工作模式和系统中引入新技术，并不能完全释放 AI 的预期生产力价值。

AI 当然有可能同时提高生产率和改善员工福利，但这需要我们从根本上改变组织人才和工作的方式。

IT之家附上报告的其它主要信息如下

每三名员工中就有一人表示，他们可能会在未来六个月内因职业倦怠而辞职。

大多数公司（85%）正在使用 AI，其中 39% 强制使用 AI 工具，46% 被鼓励使用 AI 工具。

近一半的自由职业者（48%）表示，他们“有点”或“非常”熟练使用 AI，34% 的自由职业者每周至少有一到两天使用 AI 工具。

超过半数的自由职业者（56%）表示，他们在满足客户的生产率要求方面没有遇到困难，而全职雇员中只有 35% 的人这样认为。

该调查结果是基于 4 月 16 日至 5 月 5 日对美国、英国、澳大利亚和加拿大约 2500 名员工的调查得出的。

调查对象包括 1250 名 C 级高管、625 名全职受薪员工和 625 名自由职业者，受访者的年龄在 18 岁至 78 岁之间，至少有时需要使用笔记本电脑或计算机工作。