一项针对 2500 名企业高管、员工和自由职业者的调查揭示了生成式 AI 在企业中的应用现状。虽然 96% 的高管希望 AI 能提高生产力，但实际使用 AI 的员工却表示这增加了工作量，并导致了生产力下降和倦怠。调查显示，47% 的员工不知道如何实现雇主期望的生产力提升，40% 的员工感到企业对他们要求过高，增加了压力，而三分之一的员工表示因过度疲劳可能会在未来半年内辞职。

🤔 **高管期望与员工体验的巨大差距**：调查显示，高管对生成式 AI 的期望与员工的实际使用体验之间存在着巨大的差距。96% 的高管希望 AI 能提高生产力，但 77% 使用 AI 的员工表示这增加了他们的工作量，并认为使用 AI 阻碍了生产力和导致了他们的倦怠。这一现象揭示了企业在 AI 应用策略和员工培训方面存在不足，导致高管对 AI 的期望与员工的实际体验严重脱节。

🤯 **员工对 AI 的困惑和压力**：调查还发现，47% 的员工表示他们不知道如何实现雇主所希望的生产力提升，这表明员工缺乏对 AI 工具的理解和操作技能。此外，40% 的员工认为企业对他们要求过高，增加了他们的压力，这表明企业在使用 AI 技术的同时，没有充分考虑员工的心理承受能力和工作负荷。

😥 **员工倦怠和离职风险**：调查结果显示，三分之一的员工表示因为筋疲力尽可能会在未来半年内辞职。这一数据表明，企业在过度依赖 AI 技术的同时，忽略了员工的感受和工作体验，导致员工倦怠和离职风险增加。

💡 **企业需要关注员工的感受和需求**：企业在推广 AI 技术的同时，需要更加关注员工的感受和需求。应提供有效的培训和支持，帮助员工掌握 AI 工具的使用方法，并确保 AI 技术的应用不会增加员工的工作量和压力。同时，企业也需要关注员工的心理健康，采取措施缓解员工的倦怠，并营造积极的工作氛围。

🌟 **AI 技术的应用需要平衡效率和人性**：调查结果表明，AI 技术的应用需要平衡效率和人性。企业需要避免过度依赖 AI 技术，而忽视了员工的感受和需求。只有在充分考虑员工的感受和需求的基础上，才能真正实现 AI 技术的价值，并为企业带来可持续的效益。

对 2500 名企业高管、员工和自由职业者的调查发现，高管对生成式 AI 的期望与员工的实际使用体验之间存在巨大鸿沟。96% 的高管希望 AI 能提高生产力，但 77% 使用 AI 的员工表示这增加了他们的工作量，他们认为使用 AI 阻碍了生产力和导致了他们的倦怠。47% 的员工表示他们不知道如何实现雇主所希望的生产力提升。40% 的员工认为企业对他们要求过高，增加了他们的压力。三分之一员工表示因为筋疲力尽可能会在未来半年内辞职。