Meta正式发布Llama 3.1开源大语言模型，提供8B、70B及405B参数版本。Llama 3.1系列改进了推理能力及多语言支持，上下文长度提升至128K，首次推出405B参数的旗舰模型。Meta称4050亿参数的Llama 3.1-405B在常识、可引导性、数学、工具使用和多语言翻译等一系列任务中，可与GPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等领先的闭源模型相媲美。

🚀 **Llama 3.1系列模型**：Meta发布了Llama 3.1开源大语言模型，提供8B、70B及405B参数版本，涵盖了不同规模的模型需求。

💡 **性能提升**：Llama 3.1系列模型在推理能力和多语言支持方面取得了显著提升，上下文长度提升至128K，能够处理更长的文本内容。

🏆 **旗舰模型**：Llama 3.1首次推出了405B参数的旗舰模型，该模型在多个任务中表现出色，与GPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等领先的闭源模型相媲美。

🤝 **广泛合作**：Meta与超过25个合作伙伴合作，包括AWS、英伟达、戴尔、Azure和Google Cloud，为Llama 3.1提供更广泛的支持和应用场景。

🌐 **开源优势**：Llama 3.1的开源特性使其更容易被研究人员和开发者使用，推动了人工智能领域的创新和发展。

IT之家 7 月 23 日消息，Meta 今晚正式发布 Llama 3.1 开源大语言模型，提供 8B、70B 及 405B 参数版本。

据介绍，Llama 3.1 系列改进了推理能力及多语言支持，上下文长度提升至 128K，首次推出 405B 参数的旗舰模型。

Meta 称 4050 亿参数的 Llama 3.1-405B 在常识、可引导性、数学、工具使用和多语言翻译等一系列任务中，可与 GPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等领先的闭源模型相媲美。

此外，8B 与 70B 参数的 Llama 3.1 模型与其他参数量相似的闭源和开源模型相比，也同样具有竞争力。

IT之家注：Llama 3.1 现已于 Meta 官网和 Hugging Face 开放下载，包括 AWS、英伟达、戴尔、Azure 和 Google Cloud 在内的超过 25 个合作伙伴也已经准备就绪。

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