文章深入探讨了金龙汽车在无人送货车领域的领先地位及其商业潜力。分析了京东与金龙的合作，以及无人送货车的市场规模和成本节约潜力，指出了人工智能在生活服务领域的应用前景。

🚀金龙汽车成为无人送货车的龙头，得益于其与京东的合作态度和技术进步，2018年后迅速推出成品，改变了市场格局。

📦2023年全国快递单量达1320亿件，外卖订单总量约340亿单，巨大的市场需求为无人送货车提供了广阔的发展空间。

👩‍🌾快递和外卖行业从业人员超过1000万人，人均收入约5000元，无人送货车替代部分人力的降本效应显著，每年可能节约50亿元。

🤖人工智能技术从文化创作转向生活服务，无人送货车作为大模型应用的实际落地，将深刻影响“衣食行”领域。

🚗金龙汽车的案例表明，无人公共交通领域是AI快速产生经济效益的重要途径，未来发展势不可挡。

来源：雪球App，作者： 水平不够，（https://xueqiu.com/1673180541/298408102）

很多无人送货车的小表格都刻意忽略了金龙汽车，其实金龙汽车才是最正宗的无人送货车的龙头，要知道2016年京东开启无人送货车项目研发的时候是和一汽合作的，并看不上金龙，但是到2018年后为什么转向金龙，并且迅速拿出成品，最关键的原因还是态度，懂得都懂。

无人送货车究竟有多大的商业价值，我们需要从两组数据讨论

1、2023年，全国快递单量达1320亿件，外卖仅美团就有218亿单，美团市占率64%，饿了吗大约是16%，可以粗略推算全国外面订单总量为340单左右。

2、可看到的数据现实全国快递小哥约490W人，外卖小哥美团700W，饿了吗100W，总数超过1000W人

大模型应用落地，之前一直是在写诗、绘画、视频、文字报告等领域发挥，比较少落到生活实处，所以大众的感受并不深刻，而现在关系到了“衣食行”，那就很贴近生活了，而且将达到巨大的降本效应。

从统计数据表明快递外卖的从业人员人均收入在5000元左右，哪怕只是替代10%的人员需求，5000X1000WX0.1=每年50亿的降本空间。

而根据京东的测算更为夸张

所以，想要AI快速产生收益，自然而然的会从无人公共交通入手，这是滚滚洪流啊。。。

$金龙汽车(SH600686)$ $大众交通(SH600611)$