中国信通院与人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合开展面向大模型的算子级适配生态构建工作，旨在加速大模型软硬件协同生态构建，推动不同尺寸、类型模型与芯片软件栈、Triton等第三方中间件以及开发框架等多路线兼容适配。

🎯 **算子级适配生态构建**：中国信通院与人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合开展面向大模型的算子级适配生态构建工作。 该工作旨在加速大模型软硬件协同生态构建，推动不同尺寸、类型模型与芯片软件栈、Triton等第三方中间件以及开发框架等多路线兼容适配。 通过构建算子级适配生态，可以有效提高大模型的性能和效率，促进大模型的应用落地。

🚀 **第一批大模型算子级适配测试**：第一批大模型算子级适配测试主要围绕大语言模型算子的丰富度、功能、性能开展，现已正式启动报名。 本次测试将评估不同算子在不同硬件平台上的性能表现，并为开发者提供算子优化建议。

🗓️ **持续迭代更新**：后续将迭代更新算子列表，分类分批持续开展算子级适配测试。 随着大模型技术的不断发展，算子列表将不断更新，以满足不断增长的需求。

e公司讯，据中国信通院CAICT微信公众号，为加速大模型软硬件协同生态构建，推动不同尺寸、类型模型与芯片软件栈、Triton等第三方中间件以及开发框架等多路线兼容适配，中国信通院与人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室依托AISHPerf基准体系，联合业界伙伴共同开展面向大模型的算子级适配生态构建工作。第一批大模型算子级适配测试主要围绕大语言模型算子的丰富度、功能、性能开展，现已正式启动报名。后续将迭代更新算子列表，分类分批持续开展。