Datawhale夏令营 

2024 AI 夏令营（文末报名）



由 Datawhale 主办，联合科大讯飞、阿里云天池、蚂蚁集团、英特尔、浪潮信息头部企业，2024 年全新升级的 AI 夏令营，它来了！历经大半个月，已经来到了第三期。

文末开放报名！线上活动，全程免费。

「什么是 AI 夏令营」

Datawhale的AI夏令营是一个在暑期举办的大规模AI学习活动，旨在汇聚产学研资源和开源社区力量，为学习者提供丰富的学习和实践机会，提升他们的专业能力和就业竞争力。

2024年，AI夏令营第一期、第二期总计吸引了来自全球 1642 所高校的 20009 名学习者参与，成为国内规模最大的AI夏令营之一。
01
「第一期夏令营回顾」
2024 AI 夏令营第一期，总计 9705 名学习者，103 位助教参与，来自全球 1127 所高校，诞生了 67 位优秀学习者，34 位优秀助教。

02
「优秀学习者和贡献者们」
优秀助教

张成昱

「西安电子科技大学」
与Datawhale相识的几年时间，我从旁观者逐步成为学习者、贡献者，从组队学习到夏令营，慢慢参与学习、组织学习、享受学习，Datawhale给我带来了眼界、成长和同伴，我想我能回报她的最好方式，就是把这份情感传递下去。因此，我愿意积极担任助教，做我想做的事。
担任助教的过程中，我遇到了不同时期的“自己”：刚刚开始学习、对一切充满好奇和热情的我，学习遇到挫折、对问题焦头烂额的我，三分钟热情后、有在偷偷摸鱼的我。因为自己经历过，所以我更愿意为他们提供当时的自己想要的帮助，一些帮助、一些鼓励或者一些督促，我期望大家能走下来，也相信大家可以走下来。
祝大家学业顺利，身体健康，以及平时多来Datawhale！

优秀学习者

邓一鑫

「湖北工业大学」
非常荣幸能和大佬们在一起学习大语言模型，我本身是景观设计行业的，这方面的经验可能很少，听完诺神和其他几位大佬的思路之后，我茅塞顿开，大概知道的解决思路。
就像多轮询问打分机制就可以规避姓名空值多的原因，再就是诺神提到的增强模型信息抽取能力一个微调办法。

而且我本身这种根据训练集的数据分布，让模型进行选择这个思路，对于模型的发展来说并不具有太大的意义，因为这种方法扼杀了模型的泛化能力，就像考试中的应试教育一样，所以应该尽量不要用这种方法去引导，总之就是，收获满满。

宣传大使

张文杰

「厦门大学」

其实核心逻辑还是“互帮互助”和“开源精神”

一个事实就是，技术是永远学不完的，每天都有最新的技术和方法被提出，而一个人一天只有 24h，把每个技术点都从零学习是非常耗时耗力的。

而 Datawhale 提供了一个互相学习的平台，这里大家可以根据自己擅长的点进行学习，产出优质的学习笔记，最后以讲课的形式把自己的经验和知识共享给其他的同学，实现群体之间的效率提升。

同时，在这一过程中也能极大的锻炼个人的水平，并将相应的优秀事迹带到未来在业界的发展中。可以说，只要有学习、分享、共同进步的想法，都能在组织发光发热，获得更多的机会，帮助更多的同学。

借用一句话，一个人学习可以很快 , 但一群人在一起可以走得更远。
03
「学习与收获」
「 AI夏令营第三期 开放报名」

报名时间：2024年7月27日截止

面向：在读本科生、研究生、在职等

扫码参与夏令营报名