近期，开源LLM应用项目Mem0和GraphRAG备受关注，两者分别获得11.9k和12.2k的Star数。Mem0被誉为超越RAG的下一代产品，其核心模块包括embeddings、llms、memory和vector_stores，特别重要的memory模块功能类似于“增删改查”。然而，记忆机制并非Agent的新标配，其他开源项目如AIOS和modelscope_agent也具备相似功能。

🌟 Mem0和GraphRAG作为开源LLM应用项目，近期受到了极高的关注，两者的Star数接近，显示出它们在开发者中的流行度。

🔍 Mem0被赋予多项称号，如“超越RAG”、“下一代RAG”，其核心模块memory的功能主要包括存储、检索、更新和删除记忆，与“增删改查”操作类似。

💡 记忆机制在Mem0中被强调，但事实上，这并非Agent的新特性，其他开源项目如AIOS和modelscope_agent也已实现类似的长短记忆机制。

📚 文章还提及了其他相关话题，如LLM偏好优化方法、Agent和多模态的发展，以及RAG的全景图，为读者提供了丰富的信息资源。

原创 PaperAgent 2024-07-21 17:53 湖北

要说最近哪些开源LLM应用项目火热，那当属mem0ai的Mem0与微软的GraphRAG，一个11.9k Star，一个12.2k Star，可以说不相上下。GraphRAG就不多说了，前面写过不少推文，而Mem0被冠以各种称号“超越RAG”、“下一代RAG”、“让LLM、Agent拥有超强个性记忆”等等。

于是迫不及待翻一翻Mem0的源码，有4个核心模块：embeddings、llms、memory、vector_stores，最重要的应该就是memory

但是看了一遍memory的代码，核心功能应该就是官网快速上手指南上面的功能了，通俗点概况为“增删改查”，具体如下：

Store a MemoryRetrieve MemoriesSearch MemoriesUpdate a MemoryMemory HistoryDelete MemoryReset Memory

但是记忆机制不是当前Agent的标配吗？？？

一篇大模型Agent记忆机制研究综述

在之前开源项目AIOS代码分析中有介绍过记忆机制，不仅支持语义检索，还包括长短记忆机制

AIOS: 一个大模型驱动的Multi-Agent操作系统设计与Code分析（约5000字）

另外一个开源项目达摩院modelscope_agent，也包含长短记忆机制，以及rag记忆检索。

最后感谢Mem0的开源，期待更多的LLM应用开源项目（RAG、Agent、KG等等）出现！

推荐阅读

• 对齐LLM偏好的直接偏好优化方法：DPO、IPO、KTO

• 2024：ToB、Agent、多模态

• RAG全景图：从RAG启蒙到高级RAG之36技，再到终章Agentic RAG！

• Agent到多模态Agent再到多模态Multi-Agents系统的发展与案例讲解（1.2万字，20+文献，27张图）

---

欢迎关注我的公众号“PaperAgent”，每天一篇大模型（LLM）文章来锻炼我们的思维，简单的例子，不简单的方法，提升自己。