Python 潮流周刊精心筛选国内外 250+ 信息源，为读者精选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容，旨在帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。本期周刊分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频，2 则热门话题，涵盖了 Python 性能分析、Flask 开发、CPython 修复、GPT-2 训练等多个主题。

🚀 **精选文章与教程**：本期周刊涵盖了 Python 性能分析、Flask 开发、CPython 修复、GPT-2 训练等多个主题，例如，文章《Python 性能分析的几个方法，找到你代码中的那个她》介绍了如何使用 Python 进行性能分析，帮助开发者找到代码中的性能瓶颈；文章《装饰器如何使我的 Flask 代码崩溃：经验教训》则分享了 Flask 开发中使用装饰器时需要注意的事项；文章《分享一件有趣的事情，我帮 CPython 修复了一个 bug》则讲述了作者在 CPython 中修复 bug 的经历，为开发者提供了宝贵的经验。

💡 **热门开源项目与资源**：本期周刊推荐了多个值得关注的开源项目，例如，exo 项目可以帮助用户在家庭日常设备中运行自建的 AI 集群；kaskade 项目则提供了在终端中管理和消费 Kafka topic 的 TUI 应用；G-Scraper 项目则是一个完全用 Python 开发的 GUI 网络爬虫，方便用户进行网页数据抓取。

🎧 **播客与视频**：本期周刊推荐了两个值得关注的播客和视频，例如，SE Radio 624 访谈了 FastAPI 的开发者 Marcelo Trylesinski，探讨了 FastAPI 的设计理念和应用场景；The Python Show Python 42 则介绍了 Harlequin 终端里的 SQL IDE，方便开发者在终端中进行 SQL 操作。

💬 **讨论与问题**：本期周刊还分享了两个热门话题，例如，如何创建一个现代且高性能的前端，以及 2024 年 Python 实现定时任务和延时任务的最佳方案。这些话题引发了开发者们的热烈讨论，也为开发者们提供了参考和借鉴。

💰 **付费订阅机制**：Python 潮流周刊实行付费订阅制，年费 128 元，平均每天不到 4 毛钱，但绝对是一笔有眼光的投资。花钱学习知识，花钱提升自己，欢迎订阅这个你绝对不会后悔的专栏。

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