同济大学今日宣布，其自主研发的“智能网联汽车云控全无人测评系统”正式发布，这是全球首套智能网联汽车云控多交通参与者测评系统，旨在满足高级别自动驾驶汽车的安全性验证需求，实现测试场景的三大突破，形成具有代表性的原创交叉成果。

🚀 该系统是全球首套智能网联汽车云控多交通参与者测评系统，致力于打造行业首家具备连续动态场景城市NOA测试能力的封闭测试场，能够满足高级别自动驾驶汽车在动态连续场景、交通参与者混杂环境下的安全性验证需求。

🔧 系统实现了三大技术突破：测试场景从规则驱动到学习生成、交通参与者从分散控制到群集对抗、评价方法从二元割裂到多级进阶，这些突破代表了人工智能在科学研究领域的应用实践。

🌐 测评系统包含云端数字孪生、模拟交通参与者两大平台，以及危险场景自动生成、多交通参与者协同规划与车端高精度运动控制三大关键技术，能够创建实车场地复杂交通测试环境，满足高级别自动驾驶汽车的安全性验证需求。

🌟 该测评系统对标美国Mcity、瑞典AstaZero等全球顶级智能汽车试验场，率先实现了大规模交通参与者复杂动态场景的实车场地测试应用，为智能网联汽车的安全性验证提供了强有力的技术支持。

IT之家 7 月 20 日消息，同济大学今日宣布，基于国家工信部授权的智能网联汽车测试评价基地，其自主研发的“智能网联汽车云控全无人测评系统”正式发布。

这是全球首套智能网联汽车云控多交通参与者测评系统，致力于打造行业首家具备连续动态场景城市 NOA 测试能力的封闭测试场，满足高级别自动驾驶汽车场景动态连续、交通参与者混杂、测试功能多元化的安全性验证需求。

据同济大学介绍，它实现了测试场景“从规则驱动到学习生成”、交通参与者“从分散控制到群集对抗”、评价方法从“二元割裂到多级进阶”三大突破，形成了具有代表性的原创交叉成果，是同济大学以人工智能赋能科学研究的又一生动实践。

IT之家通过官方获悉，该测评系统中包括云端数字孪生、模拟交通参与者两大平台，以及危险场景自动生成、多交通参与者协同规划与车端高精度运动控制三大关键技术，实现交通流动态连续、交通参与者混杂多样、工况设置灵活调整、冲突对抗场景主动生成的实车场地复杂交通测试环境，满足高级别自动驾驶汽车安全性验证需求。

同济大学指出，该测评系统对标美国 Mcity、瑞典 AstaZero 等全球顶级智能汽车试验场，率先实现了大规模交通参与者复杂动态场景的实车场地测试应用。