Figma公司近日发文解释其AI工具“生成设计”（Make Designs）产生与苹果天气App相似设计的原因，指出主要是由于内部审查不足。该工具的工作原理涉及模型、情境和提示词，依赖于OpenAI的GPT-4o和亚马逊的Titan等模型，以及Figma创建的两个广泛设计系统。由于设计系统中新组件和示例屏幕审查不严，导致生成的设计与现实世界中的应用程序过于接近，Figma已暂停该功能并改进质量保证流程。

🔍 Figma的“生成设计”工具依赖于先进的AI模型，如OpenAI的GPT-4o和亚马逊的Titan，以及Figma自创的两个设计系统，旨在通过模型选择组件子集来创建设计。

🚫 由于设计系统中的新组件和示例屏幕审查不充分，导致生成的某些设计与现实世界中的应用程序非常相似，尤其是与苹果天气App的高度相似引发关注。

🛠 Figma在发现问题后，立即停止了“生成设计”的开发，删除了相关资产，并禁用了该功能，直到实施了新的质量保证流程以防止类似问题再次发生。

🔮 未来，Figma希望通过将Make Designs与公司自己的设计系统连接，减少组件配置时间，让设计师更多时间用于解决问题。

IT之家 7 月 20 日消息，Figma 公司于 7 月 17 日发布博文，解释 AI 工具“生成设计”（Make Designs）为何生成的设计接近苹果天气 App，认为最主要的原因是缺乏内部审查。

“生成设计”工作原理

IT之家援引 Figma 设计副总裁 Noah Levin 解释内容，Make Designs 依赖于三个要素：模型、情境和提示词。

模型方面主要依赖 OpenAI 的 GPT-4o、亚马逊的 Titan 等多个现有模型，意味着公司不需要进行任何额外的培训或其他更改。

而为了调用这些模型，Figma 为移动应用程序和桌面应用程序创建了“两个广泛的设计系统”，其中包括数百个组件以及如何组装这些组件的示例。

设计系统中的元数据以及用户的提示信息，会被作为上下文输入到模型中，然后，模型会检查示例，选择一个组件子集，然后根据提示的限制创建安排好的设计。

混乱原因

Levin 表示在整个开发过程中，设计系统都经过了“仔细审查”，但数据集中添加的许多新的组件和示例屏幕并未得到完善的审查，他在博文中承认“我们审查得不够仔细”。

其中一些元素显然与现实世界中应用程序的显示方式非常接近，而且会在特定提示的情况下使用。

安迪・艾伦（Andy Allen）指出一款天气应用程序的提示与苹果的应用程序“非常相似”时，Figma 意识到了这个问题。

发现这一情况后，“Make Design”团队停止了开发，并进行了调查。团队删除了这些资产，并禁用了该功能，直到实施了新的、改进的质量保证流程。

展望未来

Levin 写道：

未来，我们希望通过将 Make Designs 与贵公司自己的设计系统连接起来，您可以减少寻找、组装和配置组件的时间，将更多时间用于解决问题。