百度集团执行副总裁沈抖在2024年中国联通合作伙伴大会上指出，目前大模型应用正在进入爆发期，需要高效的工具链平台来应对各种业务场景。他同时还观察到，底层算力供不应求，企业将倾向于使用一云多芯的策略。此外，沈抖强调，基础大模型与行业增强结合将成为关键能力，以应对不同行业的差异化需求。

🤔 **底层算力紧俏，企业倾向一云多芯:** 沈抖观察到，当前的算力资源非常紧张，企业为了满足不断增长的算力需求，将会选择“一云多芯”的策略，即在同一个云平台上使用多种类型的芯片，以提高算力利用效率和成本效益。这种趋势体现了企业对算力资源的重视，以及对更高效的算力管理方式的需求。

🚀 **大模型应用进入爆发期，需要高效工具链:** 沈抖认为，大模型应用已经进入爆发阶段，各种基于大模型的应用场景正在快速涌现。为了更好地应对这些应用场景，企业需要高效的工具链平台，以简化大模型的开发、部署和管理。高效的工具链平台可以帮助企业快速构建和迭代大模型应用，并降低开发成本和时间。

🤝 **基础大模型与行业增强结合，成为关键能力:** 沈抖强调，基础大模型与行业增强结合是应对不同行业差异化需求的关键能力。基础大模型提供了强大的通用能力，而行业增强则可以根据特定行业的特征和需求，对基础大模型进行定制化训练和优化。这种结合方式可以使大模型更好地满足特定行业的应用需求，并发挥更大的价值。

在2024年中国联通合作伙伴大会上，百度集团执行副总裁沈抖指出，合作中观察到两趋势：底层算力紧俏，企业将倾向一云多芯。大模型应用进入爆发期，需高效工具链应对业务场景。行业差异下，基础大模型与行业增强结合成为关键能力。

媒体报道

百度沈抖：大模型应用进入爆发期，高效工具链平台至关重要	界面
百度沈抖：大模型应用进入爆发期 高效工具链平台至关重要	速途网
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