在2024中国联通合作伙伴大会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖发表了主题演讲，他指出，当前中国企业面临着算力吃紧和AI大模型应用爆发的双重趋势。沈抖认为，一云多芯将成为企业的选择，而大模型落地需要高效的工具链来解决复杂业务场景，同时强调基础大模型+行业增强将是未来发展方向。

🎯 **算力吃紧，一云多芯成趋势**：沈抖在演讲中指出，过去一年，中国企业在算力方面面临着持续吃紧的现状。为了应对这一挑战，一云多芯将成为企业的选择。一云多芯是指企业不再依赖单一云服务商，而是根据自身需求选择不同的云服务商和硬件平台，以实现资源优化和成本控制。 例如，企业可以根据不同业务场景选择不同的云服务商，例如将核心业务部署在安全性更高的云服务商，而将非核心业务部署在成本更低的云服务商。同时，企业还可以根据不同业务场景选择不同的硬件平台，例如将高性能计算任务部署在GPU服务器上，而将数据存储任务部署在存储服务器上。 一云多芯的优势在于，它可以帮助企业更好地利用算力资源，提高效率和降低成本。同时，它也能够帮助企业更好地应对算力资源的波动，确保业务的稳定运行。

🎯 **大模型应用爆发，需要高效工具链**：沈抖强调，大模型的应用已经进入爆发期，企业需要有高效的工具链去解决复杂多样的业务场景。大模型工具链是指一套用于开发、部署和管理大模型的工具和平台，它可以帮助企业快速构建和部署大模型应用，并有效地管理大模型的运行和维护。 高效的工具链可以帮助企业解决以下问题： * **模型开发效率低**: 大模型的开发需要大量的资源和时间，而高效的工具链可以帮助企业快速开发和部署大模型，提高开发效率。 * **模型部署困难**: 大模型的部署需要考虑硬件资源、网络环境等因素，而高效的工具链可以帮助企业快速部署大模型，并确保模型的稳定运行。 * **模型管理困难**: 大模型的管理需要考虑模型的版本控制、性能监控、安全管理等问题，而高效的工具链可以帮助企业有效地管理大模型，确保模型的安全性和稳定性。

🎯 **基础大模型+行业增强成为落地关键**：沈抖认为，大模型落地呈现出行业性差异，基础大模型+行业增强成为必备能力。基础大模型是指通用的大模型，它可以处理各种类型的任务，例如文本生成、代码生成、图像生成等。行业增强是指针对特定行业进行训练和优化的大模型，它可以更好地理解和处理该行业的数据和任务。 基础大模型+行业增强可以帮助企业更好地解决行业问题，例如： * **金融行业**: 基础大模型可以用来分析金融数据，识别欺诈行为，而行业增强可以用来优化金融产品和服务。 * **医疗行业**: 基础大模型可以用来分析医疗数据，诊断疾病，而行业增强可以用来开发新的医疗设备和药物。 * **制造行业**: 基础大模型可以用来优化生产流程，预测产品需求，而行业增强可以用来开发新的智能制造系统。

🎯 **大模型落地需要协同创新**：沈抖强调，大模型的落地需要产业链上下游的共同努力，需要企业、科研机构、高校等多方协同创新。例如，企业可以提供数据和场景，科研机构可以提供技术支持，高校可以培养人才。只有通过协同创新，才能加速大模型的落地应用，推动产业升级。

🎯 **大模型发展前景广阔**：沈抖表示，大模型技术将带来巨大的发展机遇，它将改变人们的生活和工作方式，推动社会进步。例如，大模型可以用来开发新的产品和服务，提高生产效率，改善人们的生活质量。

🎯 **大模型应用需要谨慎**：沈抖也提醒，大模型应用需要谨慎，要关注伦理和安全问题。例如，要防止大模型被用来生成虚假信息，要确保大模型的公平性和公正性。

🎯 **大模型发展需要政策支持**：沈抖呼吁政府出台更多政策，支持大模型的发展。例如，可以制定大模型相关的标准和规范，鼓励大模型产业的发展，促进大模型的应用推广。

e公司讯，7月19日，2024中国联通合作伙伴大会召开，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在主题演讲中表示，过去一年在和众多企业的合作中，看到两个明显的趋势：一是底层算力会持续吃紧，一云多芯会成为中国企业的必然选择。二是大模型的应用已经进入爆发期，需要有高效的工具链去解决企业复杂多样的业务场景。同时，大模型落地呈现出行业性差异，基础大模型+行业增强成为必备能力。