本文分享了作者对自动驾驶汽车的体验，主要关注了其谨慎的驾驶风格以及区域限制带来的影响。文章指出，自动驾驶汽车在行驶过程中表现出极度谨慎，宁可停住不动也不冒险，导致行驶效率不高。同时，自动驾驶汽车的区域限制也限制了其使用范围，例如在非核心区域的晚上，等待时间较长，且上下车点有限制。

🚗 **谨慎驾驶风格**: 自动驾驶汽车在行驶过程中表现出极度谨慎，宁可停住不动也不冒险，导致行驶效率不高。例如，在绿灯亮起四秒的情况下，自动驾驶汽车会选择刹车等待红灯，而在右侧车道有自行车的情况下，自动驾驶汽车也会谨慎降速，这些行为都体现了其对安全的重视，但也导致了行驶效率的降低。

🗺️ **区域限制**: 自动驾驶汽车的区域限制也限制了其使用范围。作者在晚上9:30左右体验自动驾驶汽车时，等待了约12分钟，并且上下车点有区域限制，需要在非武汉主城区，且主干大路。这说明自动驾驶汽车的应用场景仍有局限性，需要在更广阔的区域进行测试和推广。

🚦 **安全性与效率的平衡**: 自动驾驶汽车的谨慎驾驶风格和区域限制体现了其对安全的重视，但也带来了行驶效率的降低。如何平衡安全性与效率，是自动驾驶汽车发展需要解决的关键问题。

🤖 **未来发展**: 随着技术的进步，自动驾驶汽车的驾驶风格和区域限制有望得到改善。未来，自动驾驶汽车将能够更加智能地判断路况，并根据实际情况调整行驶策略。同时，自动驾驶汽车的区域限制也将会逐步放宽，应用范围将会更加广泛。

1. 行驶风格谨慎，导致通行效率不高。360度方向的任何动态车辆/人物变化都很小心，总体原则像是宁可停住不动，也不做任何有危险的冒进动作，导致会出现一些完全不必要的刹车（乘客会觉得有点莫名其妙的），导致整体行驶效率不高。绿灯四秒也宁可刹车等红灯（人开车一定可以正常通行），遇到右侧车道有自行车也谨小慎微降速（可能生怕单车别过来，实在太谨慎了）。 2. #接单效率一般，路线限制较多，行驶路况为非核心区的主道。晚上9.30左右，等待了约12分钟，并且上下车点有区域限制，需要在非武汉主城区，且主干大路