本文深入探讨了合成数据与AI的紧密联系，作者作为AI领域的实践者，从训练数据的本质出发，阐述了合成数据不仅是AI发展的必经之路，更是通往未来的捷径。文章中，作者结合自身创业经验，详细剖析了合成数据的重要性及其在AI领域的应用前景。

🧩【合成数据的误解】许多人将合成数据等同于假数据，实际上它是通过算法生成的具有特定属性的真实数据，对于AI训练至关重要。

🔍【训练数据的困境】作者指出，高质量的训练数据难以获取，而合成数据提供了一种解决方案，能够有效解决数据不足的问题。

🚀【合成数据的价值】合成数据不仅能满足AI模型的训练需求，还能推动AI技术的创新和应用的拓展，是AI发展的加速器。

🎯【作者立场】作为卓印的联合创始人，作者在文章中分享了其对于合成数据的研究和认知，强调了合成数据在AI领域的重要地位。

🔗【未来展望】文章认为，合成数据不仅是当前AI发展的必经之路，更是未来链接AI与各个领域的关键桥梁。

合成数据，和你想的不一样

很多人问过我一个问题：筱萌你不是做AI的吗为什么要去做训练数据。我只是苦苦笑道：没办法，我想要做的AI，买不到训练数据。

买不到，那就自己创造吧。

很多人听到【合成数据】第一反应是假数据，是悖论。

写了一篇5000字人人都看得懂的白话文科普，让我这个做因数据所苦许多年的局内人从【训练数据】和AI的本质关系视角带你瞧瞧【合成数据】为什么才是链接未来的阶梯。

在文章里我有没有夹带私货？
有，作为卓印的co founder，不夹，不符合我的立场，更何况一切认知和研究都和卓印这件事儿脱不了干系。只是，我的认知并非凭空虚构，均是基于可查的事实，这货我夹带的并不心虚。?

你说训练数据是脏活累活，可在我眼里，那是构成未来的?。

scaling law是否是智能涌现的最佳路径都不妨碍【合成数据】不仅是必经之路，更已是捷径。