算力仍然是大模型持续迭代的根本动力,AI走向端侧是大势所趋。随着国内大模型能力的提升、调用价格的下降以及政策上的支持,更多的AI应用将会逐步落地。C端的聊天机器人、文生图、文生视频应用正在逐步被接受。B端AI也开始在金融、工业、军事、医疗、教育等领域开始落地。展望AI投资的下半年,有两大投资方向:一是全球产业趋势,核心是算力;二是围绕国内政策拉动内需,尤其是AI与G端以及B端各行业的结合。
🚀AI走向端侧已成为不可避免的趋势,大模型的持续迭代依赖于算力的提升。国内大模型的能力增强和调用价格的下降,为AI应用的广泛落地提供了可能。
📱C端用户逐渐接受聊天机器人、文生图和文生视频等AI应用,而B端AI也开始在金融、工业、军事、医疗和教育等多个领域展现其应用价值。
💡展望AI投资的下半年,全球产业趋势将核心聚焦于算力,同时国内政策将拉动内需,特别是在AI与政府端(G端)和企业端(B端)的结合上。
算力仍然是大模型持续迭代的根本动力,AI走向端侧是大势所趋。随着国内大模型能力的提升、调用价格的下降以及政策上的支持,更多的AI应用将会逐步落地。C端的聊天机器人、文生图、文生视频应用正在逐步被接受。B端AI也开始在金融、工业、军事、医疗、教育等领域开始落地。展望AI投资的下半年,有两大投资方向:一是全球产业趋势,核心是算力;二是围绕国内政策拉动内需,尤其是AI与G端以及B端各行业的结合。
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