本文采访了Timothy Clancy，一位拥有复杂系统模拟科学背景的专家，探讨了俄乌战争中期可能出现的五种场景。Clancy认为，乌克兰就像一个围棋棋盘，城市作战在21世纪发生了变化，俄罗斯可能采取“腰带”战略，普京可能有一个“最大可接受暴行”的底线，乌克兰可以采取“流沙”战略，乌克兰对普京控制俄罗斯构成威胁，等等。

🤔 **五种可能场景：** Clancy提出了五种可能的战争中期场景，包括俄罗斯快速推进、乌克兰守住主要城市、双方陷入僵局、俄罗斯发动全面进攻以及乌克兰发起反攻。他认为，这五种场景都可能发生，但最终结果取决于多种因素，包括俄罗斯的战略目标、乌克兰的抵抗能力以及国际社会的反应。

⚔️ **城市作战的改变：** Clancy指出，21世纪的城市作战与过去有很大不同。现代城市更加复杂，拥有更密集的建筑和更复杂的交通网络，这使得进攻方更难取得胜利。乌克兰城市拥有坚固的防御工事，而俄罗斯军队缺乏城市作战经验，这将对俄罗斯的攻势构成挑战。

🛡️ **乌克兰的“流沙”战略：** Clancy认为，乌克兰可以采取一种“流沙”战略，即通过不断的抵抗消耗俄罗斯的兵力和资源。这种战略可以拖延战争时间，并最终迫使俄罗斯谈判。这种策略可能对西方有利，因为它可以为乌克兰争取更多的时间和资源，并为俄罗斯的经济和政治体系带来更大的压力。

🌐 **普京的“最大可接受暴行”：** Clancy认为，普京可能有一个“最大可接受暴行”的底线，一旦超过这个底线，可能会引发俄罗斯国内的动荡和反对。他认为，普京可能会在战争中使用一些手段，但不会采取大规模的杀戮行动。

🚀 **乌克兰的风险：** Clancy还指出，乌克兰对普京控制俄罗斯构成威胁。如果乌克兰成功抵抗俄罗斯的入侵，可能会激发俄罗斯国内的民族主义情绪和对普京的反对。因此，普京可能会采取更加强硬的措施来镇压乌克兰，以维护其在俄罗斯国内的权力。

🧩 **模拟因素：** Clancy强调，模拟是理解战争的关键工具。通过模拟，我们可以更好地理解战争的复杂性和可能性。他认为，乌克兰的抵抗能力、俄罗斯的战略目标以及国际社会的反应都是模拟中需要考虑的因素。

💪 **乌克兰的抵抗：** Clancy认为，乌克兰人民的抵抗是其取得胜利的关键。乌克兰人民的抵抗意志坚定，他们已经证明了抵抗俄罗斯入侵的能力。

🤝 **普京的统一：** Clancy认为，普京的入侵反而促进了乌克兰和北约的团结。乌克兰人民对俄罗斯的入侵感到愤怒，并决心抵抗。北约也加强了对乌克兰的支持，并开始在东欧部署更多军队。

💡 **历史记录的局限性：** Clancy指出，历史记录对预测战争结果的帮助有限。因为战争充满了不确定性，新的技术和政治因素会对战争进程产生重大影响。

🤝 **国际摩擦的平衡：** Clancy认为，国际社会需要找到一个平衡点，即在避免战争升级的同时，对俄罗斯施加足够的压力。他认为，过度的干预可能会导致战争升级，而过少的干预可能会让俄罗斯得寸进尺。

🔥 **压倒性的暴力：** Clancy还强调，压倒性的暴力可能会起到反作用，反而会激发乌克兰人民的抵抗意志。他认为，俄罗斯需要找到一种平衡点，即在取得军事胜利的同时，避免过度使用暴力。

📊 **Goode比率：** Clancy提到，Goode比率可以用来衡量战争的有效性。该比率是指战争中平民伤亡人数与军事目标达成比例。他认为，Goode比率越高，战争越有效。

❓ **不可预测性：** Clancy认为，战争充满了不可预测性，新的技术和政治因素会对战争进程产生重大影响。他认为，我们需要保持警惕，并随时准备应对各种突发事件。

🧭 **复杂事件的背景：** Clancy通过他的博客InfoMullet.com跟踪了与当前俄罗斯入侵相关的区域冲突，包括第二次车臣战争、格鲁吉亚战争、叙利亚战争、利比亚战争和亚美尼亚-阿塞拜疆战争。他还在博客中关注了包括2014年乌克兰革命在内的起义和非国家行为体冲突。

Continuing his series of expert interviews on the Russia-Ukraine War, Jim talks with Timothy Clancy about forecasting the conflict through mid-May...Continuing his series of expert interviews on the Russia-Ukraine War, Jim talks with Timothy Clancy about forecasting the conflict through mid-May. They discuss five likely mid-game scenarios, Ukraine as a Go board, how urban combat has changed in the 21st century, the "belt" strategy, Grozny Rules, creating feral cities, Putin's unknown "maximum acceptable atrocity" limit, the danger of extreme swings in analysis, a quicksand strategy for Ukraine & why it could be good for the West, Ukraine as a risk to Putin's control of Russia, how Putin has provided a common point of unification for Ukraine & NATO, simulation factors for Ukrainian insurgency, overwhelming violence's galvanizing effects, the Goode ratio, limited usefulness of the historical record & unpredictability of new tech, the right level of international friction to avoid going up the escalation ladder, and much more. Episode Transcript JRS Currents 055: Paul Goble on Putin’s Strategic Mistakes JRS Currents 054: Samo Burja on the Russia-Ukraine War JRS Currents 052: John Robb on War in Ukraine InfoMullet (blog) InfoMullet (Twitter) Dialectic SimulationsTimothy Clancy has an MSc from WPI in Insurgency Dynamics & Simulation Science. As a Ph.D. candidate, he is preparing to defend his dissertation on the life-cycle of violence and instability of non-state actors as a complex system of studied simulations. His published research includes a simulation model of ISIS in Syria and Iraq and another of violent radicalization leading to terrorism as a social contagion.Timothy runs a blog, InfoMullet.com or @InfoMullet on Twitter or Facebook, that provides more context for complex current events. Through the InfoMullet he’s tracked regional conflicts relevant to the current Russian invasion as far back as the Second Chechnyan war through Georgia, Syria, Libya, and most recently Armenia v. Azerbaijan. He also provides focused coverage on uprisings and non-state actor conflict including EuroMaidan protest movements which 8 years ago this February led to the collapse of the Yanukovych regime, Russian annexation of Crimea, and the start of the Russo-Ukrainian war in 2014.His consulting firm Dialectic Simulations Consulting helps clients ranging from Fortune 1000 to government agencies and military commands solve some of their toughest problems with simulations.