Why capitalism doesn't live up to its promises (with Martin Schmalz)

Clearer Thinking with Spencer Greenberg 2024年07月17日

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本文探讨了资本主义的局限性，包括其未能实现自由公平竞争、低价优质商品和服务的承诺，以及人工智能革命带来的机遇和挑战。文章还探讨了共同所有制的影响、经济健康干预措施、气候变化激励机制、人工智能预测能力、人工智能偏见问题等议题。

🤔 **资本主义的局限性:** 文章指出，资本主义并未完全实现其承诺的自由公平竞争、低价优质商品和服务。作者分析了导致这一现象的原因，包括市场垄断、信息不对称、外部性等问题。例如，大型科技公司利用数据优势形成垄断，消费者难以获得公平竞争的市场环境，商品和服务的价格也可能被操控。

🤖 **人工智能革命的机遇与挑战:** 文章探讨了人工智能革命对经济社会的影响，认为人工智能技术可以提高效率、创造新的商业模式，但也带来潜在的风险，例如失业、伦理问题、偏见放大等。作者强调了需要谨慎对待人工智能技术的应用，并提出了一些应对措施，例如加强监管、促进公平竞争、提升人工智能技术的透明度和可解释性。

🌏 **气候变化激励机制:** 文章探讨了通过改变投资方向来推动气候变化的应对措施。作者认为，从“棕色”企业撤资，转向“绿色”企业投资，可以有效地引导资本流向可持续发展领域，推动绿色技术创新和应用。然而，作者也指出，这种机制需要政府和企业的共同努力，才能真正发挥作用。

🧠 **人工智能的预测能力:** 文章探讨了人工智能的预测能力，并分析了人工智能预测的局限性。作者认为，人工智能在处理历史数据方面表现出色，但在预测未来，特别是面对完全未知的领域时，可能面临挑战。文章也指出，人类在预测方面也存在局限性，需要结合人工智能和人类智慧，才能更好地应对未来的挑战。

🤝 **共同所有制的影响:** 文章探讨了共同所有制对经济的影响，认为共同所有制可以促进资源的公平分配，但也可能导致效率低下和创新不足。作者认为，共同所有制需要与其他机制相结合，才能发挥其积极作用，并避免其负面影响。

💪 **经济健康干预措施:** 文章探讨了政府干预措施在维护经济健康中的作用。作者认为，政府需要通过制定合理的政策，例如反垄断法、环境保护法等，来维护市场竞争秩序，促进经济发展。文章还强调了政府需要关注收入分配问题，避免贫富差距过大，维护社会稳定。

⚖️ **人工智能偏见问题:** 文章探讨了人工智能偏见问题，认为人工智能算法可能继承和放大人类社会的偏见，导致对某些群体的不公平待遇。作者强调了需要开发公平、透明、可解释的人工智能算法，并加强对人工智能技术的伦理审查。

🎯 **如何影响企业和政治家:** 文章探讨了如何影响企业和政治家，推动社会进步。作者认为，公众可以通过各种方式，例如投票、消费、舆论等，来施加影响，推动企业和政治家做出有利于社会发展的决策。

💡 **人工智能革命的本质:** 文章探讨了人工智能革命的本质，认为人工智能革命并非仅仅是技术的进步，而是对人类社会和文明的深刻变革。作者强调了需要认真思考人工智能革命带来的机遇和挑战，并积极参与到这场变革之中。

🤔 **人工智能的未来:** 文章探讨了人工智能的未来发展方向，认为人工智能技术将不断发展，并将在更多领域发挥重要作用。作者认为，需要关注人工智能技术的伦理问题，并积极探索人工智能技术与人类社会和谐共处的方式。

📚 **作者简介:** 本文作者马丁·施马尔茨是牛津大学赛德商学院金融与经济学教授。他拥有斯图加特大学机械工程学硕士学位和普林斯顿大学经济学硕士和博士学位。施马尔茨教授是牛津大学区块链战略项目学术总监，也是开放银行与金融人工智能项目的联合总监。他合著了《大数据商业：如何在人工智能时代创造持久价值》，并于 33 岁时被评为全球 40 位最佳商学院教授之一。

Read the full transcript here.

Why doesn't capitalism seem to be living up to its promises of free and fair competition, low prices, and high quality goods and services (at least in Western nations)? What did Adam Smith fail to foresee about the ways economic systems would change on the way to 2022? What is "common ownership", and what effects does it have on economies? What interventions should be implemented to keep an economy healthy? Is it easier to put pressure on business leaders or politicians? In terms of shifting incentives for the sake of mitigating climate change, how effective is it to divest from "brown" businesses and invest instead in "green" ones? What is the AI revolution really about? Is it conceivable, even in theory, that AIs could make predictions in "uncharted territory" where the present is completely unlike the past? (But for that matter, how well can humans make predictions in such cases?) Is the hubbub around AI just a distraction from other more important issues? How can we keep AIs from reinforcing existing biases?

Martin Schmalz is Professor of Finance and Economics at Saïd Business School, University of Oxford. He holds a graduate degree (Dipl.-Ing.) in mechanical engineering from the Universität Stuttgart (Germany) and a M.A. and PhD in Economics from Princeton University (USA). Prof. Schmalz is the Academic Director of Oxford's Blockchain Strategy Programme, and co-director of the Open Banking & AI in Finance Programme. He co-authored The Business of Big Data: How to Create Lasting Value in the Age of AI, and was featured as one of the "40 under 40" best business school professors worldwide at the age of 33. Read his writings on his blog, learn more about him on his website, and follow him on Twitter at @martincschmalz (governance & antitrust) and @oxfordfrom (everything else).

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