Infinite Loops 2024年07月16日
Adam Robinson & Bill Brewster — Disproving Your Thesis (EP.65)
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本期无限循环节目邀请到两位杰出嘉宾:亚当·罗宾逊和比尔·布鲁斯特。亚当是普林斯顿评论的联合创始人、作家、评级国际象棋大师,以及对冲基金顾问。比尔是“商业酿造”播客的主持人,这是一个长篇播客,专注于投资者如何改进决策。他们讨论了:谨慎选择词汇、记忆的可靠性、国际象棋:直觉还是理性?管理香农极限、与数据同行等等!

🤔 **谨慎选择词汇**: 亚当·罗宾逊强调了语言的力量,指出我们所使用的词汇会影响我们的思维方式和决策。他建议我们选择更准确、更具描述性的词汇,以避免模糊性和误解。例如,在谈论“投资”时,我们可以使用更具体的词汇,如“股票投资”或“债券投资”,以更好地表达我们的意图。

🧠 **记忆的可靠性**: 记忆并不总是可靠的,我们的记忆可能会受到情绪、偏见和外部因素的影响。比尔·布鲁斯特强调了记录信息的重要性,例如使用笔记、录音或其他记录方式,以确保信息的准确性和完整性。他建议在进行重要决策时,不要完全依赖于记忆,而是要参考可靠的记录。

♟️ **国际象棋:直觉还是理性?**: 亚当·罗宾逊分享了他对国际象棋的见解,他认为国际象棋既需要直觉,也需要理性。直觉可以帮助我们快速做出判断,而理性则可以帮助我们分析棋局,做出更深层的思考。他强调了培养直觉和理性的平衡,以在国际象棋比赛中取得成功。

📈 **管理香农极限**: 比尔·布鲁斯特介绍了信息处理的“香农极限”,即人类大脑所能处理的信息量是有限的。他建议我们不要试图吸收过多的信息,而是要专注于最重要的信息,并学会过滤掉无用的信息。

👣 **与数据同行**: 亚当·罗宾逊和比尔·布鲁斯特都强调了数据的重要性。他们建议我们收集数据、分析数据,并利用数据来改进我们的决策。他们还强调了数据分析的局限性,并提醒我们不要完全依赖于数据,而是要结合其他因素,做出更全面的判断。

In this episode of Infinite Loops, we have not one but two phenomenal guests: Adam Robinson and Bill Brewster! Adam is the co-founder of "The Princeton Review," an author, a rated chess master, and advisor to hedge funds. Bill is the host of "The Business Brew" podcast, a long-form podcast focusing on how investors can improve their decision making. We talk about:

Learn more about Adam on his website: https://iamadamrobinson.com/ and listen to Bill's podcast here: https://www.podpage.com/the-business-brew/

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