本文是关于计算机科学家Kevin的访谈记录，讨论了机器学习的定义、算法中的偏见问题、机器学习在医疗、市场和体育领域的应用，以及幻想体育和投资之间的相似性等话题。

📊 机器学习（ML）的定义：Kevin阐述了机器学习的基本概念，它是一种使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策的技术。

🚫 算法偏见：讨论了ML算法可能存在的偏见问题，以及这些偏见如何影响算法的公平性和准确性。

🏥 医疗应用：Kevin探讨了机器学习在医疗领域的应用，如疾病诊断、个性化治疗计划等，并分析了其潜在价值。

🏀 体育与投资：文章中还提到了机器学习在体育分析和投资决策中的应用，Kevin比较了幻想体育和投资之间的相似性。

🔍 OSAM研究：最后，Kevin推荐读者关注OSAM的研究文章，以获取更多关于机器学习的深入见解。

Kevin is a Computer Scientist, part-time lecturer at Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, and research partner at OSAM. Our discussion with Kevin revolves around:

What is Machine Learning (ML)? Biases in ML algorithms Application of ML in medicine, markets, and sports Parallels in Fantasy Sports and Investing And MUCH more!

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