7月2日,微众媒体学院系列活动在北京举行,本期活动以“大模型时代AI前沿与金融应用”为主题,澜舟科技合伙人、联席CEO李京梅受邀出席,并发表《孟子大模型在金融行业的应用实践》主题演讲,同微众银行首席人工智能官杨强,微众银行人工智能首席科学家范力欣等多位行业专家学者与媒体记者分享趋势洞察,探讨AI技术前沿与金融落地实践。

近年来,以大模型为代表的AI技术进入发展快车道,成为当下最受大众瞩目的热点话题。伴随大模型技术的飞速发展,全球人工智能技术发展和应用迭代速度都得到了极大提升,大模型技术也被认为是通用人工智能技术的核心引擎。

澜舟科技合伙人、联席CEO李京梅表示,“近年来人工智能逐步演进,从只能做单个任务的专用模型的AI 1.0时代,到一个通用模型做广泛任务的AI 2.0时代,最终走向通用人工智能(AGI)。人工智能也从感知智能走向认知智能,再到生成智能及决策智能。”

她指出,随着AI能力越来越强,其开发和使用越来越简单,结果也越来越可控。同时,AI产业具备广阔潜力,大模型的产业落地应用才刚刚开始,随着各个领域的产业升级对人工智能的需求不断增强,未来的渗透率还将进一步增加。
大模型在多个领域内均实现了广泛的落地应用,其中,产业升级与金融领域尤为突出。据2023年公开招投标数据统计分析,产业升级相关的大模型项目占据了招标市场的显著份额,高达32.5%,而金融领域紧随其后,以28.2%的占比成为第二大热门应用领域。(数据源自:北京市人工智能大模型行业应用深度分析报告)

金融,作为一个高效运作即意味着高回报的行业,持续推动着对更高效工作流程、即时决策分析能力的追求。然而,这一进程也伴随着多重挑战:
    鉴于金融行业严格的监管环境,对大模型的精准度、安全性及合规性提出了极高标准。同时,金融机构数据的高度敏感性要求大模型产品必须经过严格的私有化训练与部署,这无疑对金融机构的算力资源构成了新的考验。
    私有化部署的依赖进一步引发了关于大模型知识持续更新与学习的问题,为金融机构的智能化进程带来了新的挑战。

但金融行业的应用场景丰富,是最早进行数字化转型的机构,因此数字化程度高,成为AI大模型落地应用的最佳场景之一。

澜舟科技,作为一家业界领先的认知智能公司,致力于协助企业数字化转型升级,特别是在金融领域深耕细作,展现了卓越的技术实力与场景适应能力。依托孟子通用大模型,精心打造出更加贴近金融场景的金融行业大模型,为企业提供前沿的技术服务。同时也在金融领域的多个业务场景中实现了应用,如智能报告撰写、客服坐席、金融问答、智能投研等,它们不仅极大地提升了金融服务的效率,还通过个性化定制增强了用户体验,帮助金融机构在风险评估、投资策略规划等核心环节做出更加精准、高效的决策。

为了进一步满足企业客户的多样化需求,澜舟科技也推出了孟子大模型企业应用三件套:澜舟智会、澜舟智库、澜舟智搭
    澜舟智会:专注内容的智能分析和问答的智能会议助手,
    澜舟智库:大模型时代的企业智能知识库平台,打造企业专属知识中台,实现知识的高效管理与应用
    澜舟智搭:企业智能Agent应用搭建工具平台,助力快速搭建专属应用

目前澜舟科技已成功服务于中金公司、联通资本及知名股份制银行等多家标杆客户。展望未来,澜舟科技将持续探索大模型技术的边界,拓展更多垂直领域的深度应用。同时,公司将加强与行业伙伴的合作,共同构建开放共赢的AI生态体系,推动金融行业乃至更多领域的智能化转型与升级,携手共创智能时代的辉煌篇章。

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